Une ligne de base signifie, une valeur normale attendue et apporte des modifications à la norme évidente et calculable. Baselines peuvent être utilisés pour quelque chose de problèmes de santé tels que la fréquence cardiaque, le cholestérol ou le poids, les questions financières telles que le revenu et les dépenses. Essentiellement, une ligne de base calcule en moyenne prises lorsque les conditions sont normales et non influencée par des événements inhabituels. Par exemple, vous mesurer votre fréquence cardiaque de base au repos, plutôt que de courir après cinq miles lorsque votre fréquence cardiaque est anormalement élevé.
Tenir un registre des mesures avec autant de points de données que possible. La précision de vos augmentations de base comme le nombre de points de données augmente. En général, plus les données que vous collectez, plus la précision obtenue.
La moyenne des entrées de données en additionnant les nombres et en divisant la somme par le nombre d`entrées. Le chiffre obtenu est votre moyenne de référence. A titre d`exemple, les données 100, 150 et 200 seraient en moyenne (100 + 150 + 200) / 3, ce qui équivaut à 150.
Obtenir une mesure de la variabilité au sein de vos données en calculant l`écart-type. Pour chaque mesure de l`échantillon individuel, le soustraire de la moyenne et la quadrature du résultat. Si le résultat est négatif, la quadrature il fera positif. Ajouter tous ces nombres carrés ensemble et diviser la somme par le nombre d`échantillons moins un. Enfin, le calcul de la racine carrée du nombre.
Dans l`exemple précédent, la moyenne est de 150, de sorte que l`écart type est calculé comme
la racine carrée de [[(150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2] / (3-1)], ce qui équivaut à 50.
Déterminer l`erreur standard. L`erreur standard permet la construction d`un intervalle de confiance autour de votre moyenne. L`intervalle de confiance donne une plage dans laquelle un certain pourcentage - généralement 95 pour cent - des valeurs futures tombera. L`erreur type est calculée en prenant l`écart-type et en le divisant par la racine carrée du nombre de points de données. Dans l`exemple précédent, l`écart-type était de 50 avec 3 points de données, de sorte que l`erreur-type serait
50 / racine carrée (3), ce qui équivaut à 28,9.
Multipliez votre erreur standard par deux. Ajouter et soustraire ce numéro de votre moyen d`obtenir les valeurs hautes et basses d`un intervalle de confiance de 95 pour cent. mesures futures qui tombent dans cette gamme ne sont pas significativement différent de votre base. mesures futures qui tombent en dehors de cette gamme représentent un changement important de votre base.
Dans l`exemple précédent, la moyenne était de 150 avec une erreur-type de 28,9. 28,9 multiplié par 2 est égal à 57,8. Votre base sera lu "150 plus ou moins 57,8." Comme 150, plus 57,8 est égal à 207,8 et 150 moins 57,8 est égal à 92,2, les résultats de référence dans une gamme de 92,2 à 207,8. Ainsi, toute mesure entre ces deux figures ne sont pas significativement différent de la ligne de base, parce que la gamme tient compte de la variabilité des données.
Conseils & Avertissements
- Avec Excel, les calculs peuvent être faits avec des formules.
- Pour la moyenne, les données dans les cellules A1 à A3 représente en moyenne à la formule:
- = Moyenne (A1: A3)
- L`écart-type de données dans les cellules A1 à A3 est calculé avec la formule
- = Stdev (A1: A3)
- En supposant que l`écart-type est en B31 cellulaire et il y a 3 points de données, l`erreur standard est calculé avec la formule
- = B31 / sqrt (3)
