Comment calculer la distribution normale

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Graphes l`équation de distribution normale

Lors de l`application de la modélisation statistique à un ensemble de données, les "distribution normale" se réfère à une fonction de probabilité en forme de cloche qui est centrée autour de la valeur moyenne de l`échantillon. Une fois construite, cette fonction permet aux chercheurs d`évaluer l`importance des points ou des valeurs individuelles par l`utilisation de Transformées de Fourier et d`autres opérations de mathématiques supérieures. Pour calculer la fonction de distribution normale, vous devez d`abord calculer la moyenne et l`écart type de l`échantillon de données.

Le calcul de la moyenne et écart-type

  • Additionner la valeur de chaque point dans l`échantillon.

  • Divisez cette somme par le nombre total de points. C`est le "signifier" pour l`échantillon.

  • Soustraire la moyenne de la valeur individuelle de l`un des points.

  • Le carré du résultat.




  • Répéter les étapes 3 et 4 pour tous les points dans l`échantillon. Une fois que vous avez terminé ce processus pour tous les points, ajouter ces nouvelles valeurs.

  • Diviser ce résultat par le nombre total de points. C`est le "écart-type" pour l`échantillon.

Le calcul de la formule de distribution normale

  • Carré de l`écart type.

  • Multipliez le résultat par 2.

  • Multipliez le résultat par pi. Aux fins de ce calcul, vous pouvez remplacer "3.14" que la valeur approximative de pi.

  • Prenez la racine carrée du résultat de la section 2, l`étape 3.

  • Diviser 1 par ce nombre. Le résultat sera le coefficient scalaire pour la formule de distribution normale.

  • Carré de l`écart type.

  • Multiplier par 2.

  • Diviser 1 par ce nombre. Le résultat sera le coefficient exponentiel.

  • Écrivez ce qui suit: f (x) = [coefficient scalaire] e ^ (coefficient exponentiel^ 2). Note: [coefficient scalaire] est la valeur de la section 2, étape 5 [coefficient exponentiel] est la valeur de la section 2, l`étape 8 et [signifie] est la valeur de la section 1, l`étape 2. Pour un exemple visuel de la normale générale formule de distribution, voir Ressources.

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