Comment calculer l`inclinaison

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De nombreux programmes de feuilles de calcul ont des calculs pour skew intégré.

Après avoir pris une enquête ou la collecte de données numériques sur une population, les résultats doivent être analysés pour vous aider à tirer des conclusions. Vous voulez savoir des paramètres tels que la réponse moyenne, combien variée les réponses étaient et comment les réponses sont distribuées. Une distribution normale signifie que, lorsqu`elle est portée, les données créent une courbe en cloche qui est centrée sur la réponse moyenne et queues off égale dans les deux directions positives et négatives. Si les données ne sont pas centrée sur la moyenne et une queue est plus longue que l`autre, la distribution des données est asymétrique. Vous pouvez calculer la quantité d`inclinaison dans les données en utilisant la moyenne, l`écart type et le nombre de points de données.

Choses que vous devez

  • Ensemble de données
  • Calculatrice

Calculer la population Skewness

  • Additionnez toutes les valeurs de l`ensemble de données et diviser par le nombre de points de données pour obtenir la moyenne, ou moyenne. Pour cet exemple, nous supposerons un ensemble de données qui comprend les réponses de toute une population: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Cet ensemble a une moyenne de 14,6.

  • Calculer l`écart type de l`ensemble en élevant au carré la différence entre chaque point de données et la moyenne des données, additionnant tous ces résultats, puis en divisant par le nombre de points de données, et enfin en prenant la racine carrée. Notre ensemble de données a un écart-type de 11,1.




  • Trouver la différence entre chaque point de données et la moyenne, diviser par l`écart-type, cube numéro, puis ajouter tous ces chiffres ensemble pour chaque point de données. Cela équivaut à 6,79.

  • Calculer la dissymétrie de la population en divisant 6,79 par le nombre total de points de données. La dissymétrie de la population pour cet exemple est 0,617.

Calculer Skewness Sample

  • Calculer la moyenne et l`écart type à partir d`un ensemble de données qui est seulement un échantillon de l`ensemble de la population. Nous allons utiliser définies comme l`exemple précédent avec une moyenne de 14,6 et un écart type de 11,1 les mêmes données, en supposant que ces chiffres ne sont qu`un échantillon d`une population plus importante.

  • Trouver la différence entre chaque point de données et la moyenne, cube ce nombre, additionner chaque résultat, puis diviser par le cube de l`écart type. Cela équivaut à 5,89.

  • Calcul de l`échantillon dissymétrie en multipliant par 5,89 le nombre de points de données, divisé par le nombre de points de données moins 1, et divisée à nouveau par le nombre de points de données moins dissymétrie 2. Exemple de cet exemple serait 0,720.

Conseils & Avertissements

  • Les valeurs positives de dissymétrie signifient que la réponse, ou le mode le plus commun, se trouve à gauche de la moyenne, et la plus longue queue de la courbe en cloche résultant est sur la droite, côté. Les valeurs négatives de dissymétrie signifient le mode est à la droite de la moyenne, et la plus longue queue de la courbe en cloche est sur la gauche, côté.
  • En raison des sommes et des différences dans ces équations répétées, des tableurs sont des outils précieux pour le calcul de l`inclinaison.
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