Une distribution de probabilités représente les valeurs possibles d`une variable et la probabilité d`apparition de ces valeurs. moyenne arithmétique et la moyenne géométrique d`une distribution de probabilités sont utilisées pour calculer la valeur moyenne de la variable de la distribution. En règle générale, la moyenne géométrique fournit une valeur plus précise pour calculer la moyenne de la / une distribution exponentielle décroissante de plus en plus en moyenne arithmétique est utile pour les fonctions linéaires de croissance / décroissance. Suivez une procédure simple pour calculer une moyenne arithmétique sur une distribution de probabilité.
Notez la variable et la probabilité de la variable à se produire sous la forme d`une table. Par exemple, le nombre de chemises vendu par un magasin peut être décrite par le tableau suivant où "X" représente le nombre de chemises vendus chaque jour et "P (x)" représente la probabilité de chaque événement.
x P (x)
150 0,2
280 0,05
310 0,35
120 0.30
100 0,10Multipliez chaque valeur de x avec le P correspondant (x) et stocker les valeurs dans une nouvelle colonne. Par exemple:
x P (x) x * P (x)
150 0,2 30
280 0,05 14
310 0,35 108,5
120 0,30 36
100 0,10 10Ajouter le résultat de toutes les lignes de la troisième colonne du tableau. Dans cet exemple, la moyenne arithmétique = + 14 + 30 108,5 + 36 + 10 = 198,5.
Pour l`exemple, la moyenne arithmétique donne une valeur moyenne pour le nombre total de chemises vendus sur une base quotidienne.
Conseils & Avertissements
- En général, le terme "signifier" fait référence à "moyenne arithmétique." Il faut donc utiliser les calculs pour la moyenne arithmétique, sauf si expressément demandé de faire autrement.
