La distribution d`échantillonnage de la moyenne est un concept important dans les statistiques et est utilisé dans plusieurs types d`analyses statistiques. La répartition de la moyenne est déterminée en prenant plusieurs ensembles d`échantillons aléatoires et en calculant la moyenne de chacun d`eux. Cette répartition des moyens ne décrit pas la population elle-même - il décrit la moyenne de la population. Ainsi, même une répartition de la population fortement asymétrique donne une distribution normale, en forme de cloche de la moyenne.
Prélever plusieurs échantillons à partir d`une population de valeurs. Chaque échantillon doit avoir le même nombre de sujets. Même si chaque échantillon contient des valeurs différentes, en moyenne, ils ressemblent à la population sous-jacente.
Calculer la moyenne de chaque échantillon en faisant la somme des valeurs d`échantillonnage et en divisant par le nombre de valeurs dans l`échantillon. Par exemple, la moyenne de l`échantillon 9, 4 et 5 est (9 + 4 + 5) / 3 = 6. Répétez cette procédure pour chacun des échantillons prélevés. Les valeurs obtenues sont votre échantillon de moyens. Dans cet exemple, l`échantillon est un moyen de 6, 8, 7, 9, 5.
Prendre la moyenne de votre échantillon de moyens. La moyenne de 6, 8, 7, 9 et 5 est le (6 + 7 + 8 + 9 + 5) / 5 = 7.
La distribution de la moyenne a son pic à la valeur résultante. Cette valeur se rapproche de la vraie valeur théorique de la moyenne de la population. La moyenne de la population ne peut jamais être connu, car il est pratiquement impossible de goûter à tous les membres d`une population.
Calculer l`écart-type de la distribution. Soustraire la moyenne de l`échantillon signifie de chaque valeur dans l`ensemble. Le carré du résultat. Par exemple, (6-7) ^ 2 = 1 et (8-6) ^ 2 = 4. Ces valeurs sont appelées écarts carrés. Dans l`exemple, l`ensemble des carrés des écarts est 1, 4, 0, 4 et 4.
Ajouter les écarts carrés et diviser par (n - 1), le nombre de valeurs dans le seul jeu de moins. Dans l`exemple, ceci est (1 + 4 + 0 + 4 + 4) / (5-1) = (14/4) = 3,25. Pour trouver l`écart type, la racine carrée de cette valeur, ce qui équivaut à 1,8. Ceci est la déviation standard de la distribution d`échantillonnage.
Un rapport de la répartition de la moyenne en incluant la déviation moyenne et standard. Dans l`exemple ci-dessus, la distribution est rapportée (7, 1.8). La distribution d`échantillonnage de la moyenne prend toujours normal, ou en forme de cloche, distribution.
