Comment calculer l`inclinaison
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Il y a une méthodologie appelée "Niveau de Qualité Acceptable" (AQL) qui peut être facilement appliquée à déterminer si le produit taille de l`échantillon pour déterminer la qualité. Cette méthode définit le nombre d`échantillons qui doivent être prises à partir d`une population plus importante pour déterminer la qualité. La American Society for Quality (ASQ) publie un livre qui définit et explique cette méthode d`échantillonnage. On l`appelle "Zéro Nombre d`acceptation de plans d`échantillonnage" par Nicholas Squeglia. Ce livre explique comment la méthode c = 0 d`échantillonnage est une mise à niveau sur la norme MIL-STD-105F (norme militaire) qui a été utilisé par certains entrepreneurs du gouvernement et de l`armée. La méthodologie du plan c = 0 d`échantillonnage peut conduire à des niveaux plus élevés de productivité dans votre inspection et les services d`assurance de la qualité en réduisant de façon significative les quantités d`échantillonnage. Le c = 0 désignation est importante puisque vous voulez zéro défaut se trouvent dans un échantillon de produits qui sont choisis au hasard parmi une population plus importante. Il y a un c = 0 graphique facile à utiliser qui définit le nombre d`échantillons qui doivent être prises pour déterminer statistiquement si une taille spécifique de la population répond à un niveau de qualité prédéfini. Dans ce cas, le nombre de défauts doit être nul pour une population ou un lot pour être accepté comme un lot de qualité.
Déterminer ou compter le nombre total de produits dans un certain nombre ou de la population.
Utilisez le c = 0 tableau pour déterminer le nombre d`échantillons qui doivent être prises à partir de la population globale.
Choisir au hasard le nombre exact d`échantillons provenant de l`ensemble de la population. Si plusieurs boîtes du même produit, vous devez ouvrir plusieurs boîtes pour obtenir un véritable échantillon aléatoire de la quantité correcte.
Inspecter les échantillons en fonction des spécifications ou des critères prédéterminés acceptés.
Accepter l`ensemble de la taille du lot de la population si tous les critères sont jugés acceptables.
Rejeter l`ensemble de la taille du lot de la population si un ou plusieurs défauts sont trouvés dans l`échantillon aléatoire.
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