Comment trouver le coefficient de corrélation pour `r` dans un diagramme de dispersion

Calculer la valeur moyenne de x et y en additionnant toutes les valeurs de x et y, et en divisant par le nombre de points de données. À titre d`exemple, considérons un nuage de points avec trois (x, y) des points de données: (0,1), (2,3) et (5,6). Les valeurs x 0, 2 et 5 moyenne (0 + 2 + 5) / 3 = 2,33. La y valeurs 1, 3 et 7 moyenne (1 + 3 + 7) / 3 = 3,67.

Calculer l`écart type des points de données x et y, Sx et Sy, en calculant d`abord la valeur absolue de la différence entre chaque point de données et la moyenne, puis la quadrature de ces valeurs, la moyenne des valeurs au carré, et enfin en prenant la racine carrée. (Voir 3 références). Reprenons l`exemple de l`étape 1, les valeurs x de 0, 2 et 5 donnent des écarts de | 0 à 2,33 |, | 2 à 2,33 | et | 5-2,33 |, ou 2,33, 0,33 et 2,67. Élever au carré chacune de ces valeurs donne 5,43, 0,11 et 7,13. Les valeurs au carré en moyenne à 4,22, et en prenant la racine carrée de ce nombre donne 2,05. Par conséquent, l`écart-type pour x ou Sx, est 2.055 et Sy est 2.494.

Trouver l`équation de la régression linéaire de la pente ou "meilleur ajustement" ligne tracée à travers les données. Certains programmes graphiques de logiciels vont effectuer la régression linéaire et afficher l`équation sur le graphique sous la forme y = mx + b, où m représente la pente et b représente l`ordonnée à l`origine. Si l`équation de la courbe d`ajustement ne sont pas disponibles, choisissez deux points sur la ligne et les étiqueter x1, y1 et x2, y2. Ensuite, calculer la pente, m, par m = (y2 - y1) / (x2 - x1). Dans le cas des données de l`échantillon de l`étape 1, la pente est 1,2105.