L`erreur type indique comment se propagent les mesures sont dans un échantillon de données. Il est l`écart type divisé par la racine carrée de la taille de l`échantillon de données. L`échantillon peut comprendre des données de mesures scientifiques, les résultats des tests, des températures ou une série de nombres aléatoires. L`écart-type indique l`écart des valeurs d`échantillon de l`échantillon moyen. L`erreur standard est inversement proportionnelle à la taille de l`échantillon - plus l`échantillon, plus l`erreur standard.
Choses que vous devez
- Calculatrice
Calculer la moyenne de votre échantillon de données. La moyenne est la moyenne des valeurs des échantillons. Par exemple, si des observations météorologiques sur une période de quatre jours au cours de l`année sont 52, 60, 55 et 65 degrés Fahrenheit, la moyenne est de 58 degrés Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Calculer la somme des carrés des écarts (ou les différences) de chaque valeur d`échantillon à partir de la moyenne. A noter que la multiplication de nombres négatifs en eux-mêmes (ou d`élever au carré les nombres), on obtient des nombres positifs. Dans l`exemple, les carrés des écarts sont (58-52) ^ 2, (58-60) ^ 2, (58-55) ^ 2 et (58-65) ^ 2 ou 36, 4, 9 et 49, respectivement, . Par conséquent, la somme des carrés des écarts est de 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Trouver l`écart-type. Diviser la somme des carrés des écarts par la taille de l`échantillon, moins de un, puis, prendre la racine carrée du résultat. Dans l`exemple, la taille de l`échantillon est de quatre. Par conséquent, l`écart-type est la racine carrée de [98 / (4 - 1)], qui est d`environ 5,72.
Calculer l`erreur standard, qui est l`écart type divisé par la racine carrée de la taille de l`échantillon. Pour conclure l`exemple, l`erreur standard est 5,72 divisé par la racine carrée de 4, ou 5,72 divisé par 2, ou 2.86.
