Comment calculer l`écart-type

La première étape lors du calcul de l`écart type est de trouver le signifier de l`ensemble de données. Signifier est moyenne, ou la somme des chiffres divisé par le nombre d`éléments dans l`ensemble. Par exemple, les cinq étudiants dans un cours de mathématiques honneurs gagnés grades de 100, 97, 89, 88, et 75 sur un test de mathématiques. Pour trouver la moyenne de leurs notes, ajouter tous les grades et diviser par 5 tests.
(100 + 97 + 89 + 88 + 75) / 5 = 89,8
le moyenne année de test pour le cours était de 89,8.

Avant que vous pouvez trouver l`écart type, vous aurez besoin pour calculer la variance. La variance est un moyen d`identifier dans quelle mesure les numéros individuels diffèrent de la moyenne, ou moyenne. Soustraire la moyenne de chaque terme dans l`ensemble.

Pour l`ensemble des résultats des tests, la variance serait trouvée comme indiqué:

100 à 89,8 = 10,2
97 à 89,8 = 7,2
89 à 89,8 = -0.8
88 à 89,8 = -1,8
75 à 89,8 = -14,8

Chaque valeur est carré, alors la somme est prise et leur total est divisé par le nombre d`éléments dans l`ensemble.

[+ 51.84 + 104.04 0,64 + 3,24 + 219,04] / 5
378,8 / 5
75.76
La variance de l`ensemble est 75,76.

La dernière étape dans le calcul écart-type est la racine carrée de la variance. Ceci est mieux fait avec une calculatrice puisque vous voulez que votre réponse soit précise et décimaux peut être impliqué. Pour l`ensemble des résultats des tests, l`écart-type est la racine carrée de 75,76, ou 8,7.

Rappelez-vous que l`écart-type doit être interprété dans le contexte de l`ensemble de données. Si vous avez 100 éléments dans un ensemble de données et l`écart type est de 20, il y a une relativement grande diffusion des valeurs loin de la moyenne. Si vous avez 1000 éléments dans un ensemble de données, puis un écart type de 20 est beaucoup moins importante. Il est un nombre qui doit être considéré dans le contexte, donc faire preuve de jugement critique lors de l`interprétation de son «sens.

Une dernière considération pour le calcul de l`écart type est de savoir si vous travaillez avec un échantillon ou d`une population entière. Bien que ce ne sera pas un impact sur la façon dont vous calculez la moyenne ou l`écart-type lui-même, il n`a aucune incidence sur la variance. Si vous êtes donné tout des numéros dans un ensemble de données, la variance sera calculée comme indiqué, où les différences sont élevés au carré, ont totalisé, puis divisé par le nombre d`ensembles. Toutefois, si vous avez seulement un échantillon et non l`ensemble de la population de l`ensemble, le total de ces différences au carré est divisé par le nombre d`éléments moins 1. Donc, si vous avez un échantillon de 20 articles sur une population de 1000, vous divisez le total par 19, et non pas de 20, lors de la recherche variance.