Comment calculer la déviation médiane absolue

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Les statistiques basent sur la médiane peut être plus précis que ceux basés sur la moyenne ou moyenne.

mesures de dispersion comment largement dispersées les points de données d`un ensemble de données sont. L`écart type est fortement influencée par les valeurs extrêmes qui à leur tour affectent la moyenne. Écart absolu moyen est basé sur la valeur médiane, qui peut fournir une mesure des données de base sans être affectée par quelques points de données extrêmes. Selon "Statistiques sur les entreprises" par Naval Bajpai, l`écart absolu médian (MAD) fournit une mesure absolue de la dispersion non affectée par les valeurs aberrantes extrêmes qui peuvent jeter hors analyse statistique basée sur les moyens et les écarts-types.

Choses que vous devez

  • Ensemble de données
  • Calculatrice

Median calcul

  • Liste de tous les observations dans l`ensemble du plus petit au plus grand des données. Si un numéro se produit plus d`une fois, lister le même nombre de fois qu`il se produit.

  • Comptez le nombre d`observations.




  • Diviser le nombre d`observations par 2. S`il y a un nombre impair d`observations et donc ils ne peuvent pas être uniformément divisé par l`observation du milieu est la médiane. Sinon, cette moyenne des deux nombres du milieu est le point à mi-chemin.

  • Prenez les deux observations qui sont juste au-dessus et au-dessous du point à mi-chemin. Ensuite, la moyenne de ces deux observations. Cette valeur est la médiane.

Calcul médian Absolute Deviation

  • Soustraire chaque valeur dans l`ensemble de la médiane des données. Cela donne à l`écart de chaque point de la médiane des données.

  • Totale jusqu`à tous les écarts pour l`ensemble de données. Cela peut être accéléré en utilisant une calculatrice.

  • Diviser le total pour l`ensemble des écarts pour l`ensemble par le nombre d`observations données. Le résultat est l`écart médian absolu.

Conseils & Avertissements

  • Selon le livre, "Statistiques pratiques pour le scientifique analytique," tandis que MAD est pas une estimation de l`écart-type, si la distribution de données est à peu près normale, multipliant MAD par 1.483 fournit une estimation approximative de l`écart type.
  • statistiques basées médians-ne peuvent pas être utilisés dans les statistiques sur la base de la qualité-six sigma.
Entreprise / Gestion d'entreprise / Gestion autres entreprises

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