Un z-score est une façon courante de normaliser un ensemble de données statistiques. Statisticiens, gens d`affaires, les scientifiques et l`utilisation de l`analyse du marché z-scores pour les aider à trouver le point qu`un morceau de données serait trouvée dans une distribution normale. A 98 pour cent z-valeur indique très grande confiance que le résultat ne soit pas aléatoire.
Utilisez la formule z-score à résoudre pour la confiance de 98 pour cent. La formule est z-score = (x - moyenne) / sigma.
Dans la formule, x est le point de données, la moyenne est la moyenne des nombres et sigma est l`écart type des numéros dans votre ensemble de données.
Trouver la valeur z en branchant les chiffres. Si x est égal à 10, la moyenne est de 5 et sigma est de 2,3, alors la valeur de z est égal à z = (10-5) / 2,3. Solving détermine que z = 2.17.
Après avoir trouvé la valeur z est 2.17, regardez la conversion sur une table z-valeur dans un livre ou en ligne. Utilisation de la table, on apprend que la valeur z est 98,4996. Ceci tombe au-dessus du seuil de confiance de 98 pour cent qui a été fixé, de sorte qu`il est accepté. En d`autres termes, il existe une confiance de 98 pour cent que le nombre 10 pourrait être trouvée dans les données.
