Comment calculer le nombre requis d`observations

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    Quand une probabilité générale d`un événement est connu d`un processus, il est possible de déterminer le nombre exact d`observations à prendre. Le nombre d`observations requis peut être calculé en fonction de la probabilité générale de l`événement, de la précision souhaitée de cette probabilité, et le niveau de confiance désiré.

    Choses que vous devez

    • Norme normale (Z) de table, également appelée Z table

    Calcul

    • Convertir les cotes générales de l`événement à observer à un pourcentage. La précision sera basée sur la proximité de cette probabilité, la réponse devrait être. Par exemple, si on estime qu`un 10 produit est fabriqué de manière incorrecte, la probabilité est de 10 pour cent.

    • Déterminer le niveau de confiance nécessaire. Ce sera un niveau de précision statistique dans les résultats trouvés dans les observations. Cette valeur est comprise entre zéro et 100 pour cent. Selon "Modern Construction: Lean livraison du projet et pratiques intégrées," par Lincoln H. Forbes et Syed M. Ahmed, "un niveau de confiance de 95 pour cent et une limite d`erreur ou de précision de 5 pour cent est généralement suffisante."

    • Déterminer le niveau de précision souhaité. Cette valeur est généralement comprise entre 1 pour cent et 10 pour cent. Niveau de précision sera basé sur la façon dont près de 10 pour cent de probabilité défini à l`étape 1, les observations de données seront.




    • Recherchez la valeur de Z, aussi appelée la variable normale, pour le niveau de confiance désiré sur la table standard normale (Z). Pour un niveau de confiance de 95 pour cent, la valeur Z est de 1,96.

    • Modifier le niveau d`un pour cent à une décimale de confiance. Un niveau de confiance de 95 pour cent devient 0,95.

    • Modifier le niveau d`un pourcentage à une décimale de précision. Un niveau de précision de 5 pour cent devient 0,05.

    • Soustraire la probabilité d`occurrence de 1. Pour une probabilité d`occurrence estimée à 10 pour cent, de 1 à 0,10 = 0,90.

    • Multipliez le résultat de l`étape 7 par les chances de survenance. 10 pour cent d`une probabilité d`occurrence, il sera multipliée par 0,90 pour donner 0,10 0,09.

    • Carré de la valeur de Z trouvée à l`étape 4 en faisant référence à la table standard normale (Z). Multipliez le résultat avec la valeur de l`étape 8. La valeur de Z de 1,96 au carré est égal à 3,8416, qui multiplié par 0,09 est égal à 0,3457.

    • Le carré du niveau de précision souhaité. Pour un niveau de précision désiré de 5 pour cent, ce sera au carré de 0,05 ou 0,0025.

    • Diviser la réponse de l`étape 9 avec la valeur de l`étape 10 pour obtenir le nombre d`observations pour l`échantillonnage de travail minimale requise. Dans ce cas, 0,3457 serait divisé par 0,0025 pour un résultat de 138,28.

    • Arrondissez un résultat fractionnaire du nombre entier suivant. Pour la valeur de 138,28, arrondir à 139. Cela signifie que le processus doit être observé au moins 138 fois pour enregistrer suffisamment d`observations pour avoir un niveau de confiance de 95 pour cent de toute information enregistrée sur l`événement qui ne se produit que 10 pour cent du temps, plus ou moins 5 pour cent.

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