Comment calculer l`échantillon formule de taille

Définition de votre population vous aidera à estimer la taille de la population. Par exemple, si vous étudiez un seul troupeau de canards, votre population comprendrait tous les canards dans ce troupeau. Toutefois, si vous étudiez tous les canards sur un lac en particulier, votre taille de la population devrait refléter tous les canards dans tous les troupeaux sur le lac. La taille des populations d`organismes sauvages sont souvent inconnus et parfois inconnaissable, il est donc acceptable de risquer une supposition sur la taille de la population totale. Si la population est grande, ce nombre ne sera pas avoir une forte influence sur le calcul statistique de la taille de l`échantillon nécessaire.

La quantité d`erreur que vous êtes prêt à accepter dans vos calculs est appelée la marge d`erreur. Mathématiquement, la marge d`erreur est égale à un écart-type au-dessus et en dessous de votre moyenne de l`échantillon. L`écart type est la mesure de la façon dont étaler vos numéros sont autour de votre moyenne de l`échantillon. Disons que vous mesurez l`envergure de votre population de canards d`en haut et vous trouvez une envergure moyenne de 24 pouces. Pour calculer l`écart-type, vous aurez besoin de déterminer comment les différents chaque mesure est de la moyenne, carré chacune de ces différences, les additionner, diviser par le nombre d`échantillons, puis prendre la racine carrée du résultat. Si votre écart type est de 6 et que vous choisissez d`accepter d`une marge d`erreur de 5 pour cent, alors vous pouvez être raisonnablement sûr que les envergures de 95 pour cent des canards dans votre échantillon seront comprises entre 18 (= 24-6) et 30 (= 24 + 6) pouces.

Un intervalle de confiance est exactement ce que cela ressemble: combien la confiance que vous avez dans votre résultat. Ceci est une autre valeur que vous déterminer à l`avance, et à son tour il vous aidera à déterminer la rigueur, vous aurez besoin de goûter à votre population. L`intervalle de confiance vous indique combien de la population est réellement susceptible de tomber dans votre marge d`erreur. Les chercheurs choisissent généralement des intervalles de confiance de 90, 95 ou 99 pour cent. Si vous appliquez un intervalle de confiance de 95 pour cent, alors vous pouvez être sûr que 95 pour cent du temps entre 85 et 95 pour cent des envergures de canards que vous mesurez sera de 24 pouces. Votre intervalle de confiance correspond à un z-score, que vous pouvez consulter dans les tableaux statistiques. Le z-score pour notre intervalle de confiance de 95 pour cent est égal à 1,96.

Lorsque nous ne disposons pas d`une estimation de la population totale que nous pouvons utiliser pour calculer l`écart-type, nous supposons qu`il est égal à 0,5, parce que cela va nous donner une taille d`échantillon prudente pour nous assurer que nous échantillonner une partie représentative de la Population- appeler cette variable p. Avec une marge de 5 pour cent d`erreur (ME) et un score z (z) de 1,96, notre formule pour la taille de l`échantillon se traduit à partir de: taille de l`échantillon = (z ^ 2 (p(1-p))) / ME ^ 2 à la taille de l`échantillon = (1,96 ^ 2 (0,5 (1-0.5))) / 0,05 ^ 2. Par l`intermédiaire de l`équation, nous passons à (3,84160,25) /0.0025 = 0,9604 / .0025 = 384,16. Puisque vous n`êtes pas sûr de la taille de votre population de canards, vous devriez mesurer les envergures de 385 canards afin d`être 95 pour cent certain que 95 pour cent de vos individus aura une envergure de 24 pouces.