Comment calculer l`inclinaison
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Les calculs impliqués dans l`estimation de la densité de la population animale sont relativement simples. Cependant, des estimations raisonnables exigent des données brutes précises. Un échantillon aléatoire doit être prise dans laquelle chaque animal a une chance égale de capture, et la population de l`échantillon doit se redistribuer de façon aléatoire une fois réédité. Alors que les animaux marqués doivent rester marqués, le deuxième échantillon doit être prélevé rapidement pour minimiser les effets des naissances, les décès et la migration sur la taille de la population. Pour les populations sédentaires, les petits échantillons prélevés - connus sous le nom quadrats - doit être raisonnablement représentative de l`ensemble de la population. échantillonnage quadrat supplémentaire peut être nécessaire si les données apparaissent trop variées.
Utilisez le-Peterson Lincoln Index pour calculer la densité. Cette méthode simple, capture-recapture a été utilisé efficacement depuis les années 1930.
Affecter les variables. N (nombre) est le numéro que vous recherchez, le nombre total d`animaux. Utiliser m (marqué) pour représenter le nombre d`animaux prélevés dans la première capture et marqués. Utilisez r (remarque) pour représenter le nombre d`animaux recapturés. Utiliser n pour représenter le nombre d`animaux capturés la deuxième fois.
Appliquer l`indice Lincoln-Peterson qui indique que le pourcentage d`individus marqués à la population totale doit être égal au pourcentage d`individus remarqués à la population repris. Cette instruction est représentée par la formule m / N = r / n.
Réorganiser l`équation à résoudre pour le nombre total de la population. La formule est N = mn / r.
Pensez à utiliser une équation d`écart-type pour vérifier l`exactitude. Cela donnera une marge d`erreur qui vous permet d`énoncer la population avec confiance scientifiquement acceptée. Utilisez cette formule - S = la racine carrée de ((m + 1) (n + 1) (m) (nr) / (r + 1) (r + 1) (r + 2)) - pour calculer la norme déviation.
Interpréter le calcul de l`écart type. Rappelez-vous que plus l`écart, moins précise l`estimation de la taille réelle de la population est. Par exemple, avec une taille de population estimée de 500, une plage d`intervalle de confiance de +/- 25 (475-525) est plus précise que l`un des +/- 100 (400-600).
Utiliser une technique de quadrat de généraliser les estimations de densité de la population à partir de plusieurs petites zones dans une plus grande. Un quadrat est une petite zone dans laquelle la population animale réelle est prise en compte.
Vérifiez les données pour garantir que le nombre, la taille et la disposition des quadrats sont raisonnablement susceptibles d`être représentatifs de la population dans son ensemble. Par exemple, si vous échantillonner quatre quadrats et on a deux animaux, on a 800 animaux et deux autres ont 57 animaux, vous pourriez avoir besoin de remettre en question la méthode d`échantillonnage.
Moyenne, le nombre d`individus présents dans chaque quadrat. En utilisant l`exemple cité ci-dessus se traduit par une moyenne de 229 personnes par quadrat - (2 + 800 + 57 + 57) / 4 = 229.
Multiplier le nombre moyen obtenu par le rapport de la plus grande surface à la taille du quadrat (ils devraient tous être le même). Par exemple, si votre zone d`échantillonnage est de 200 m2 et chaque quadrat est de 2 m2, le calcul du ratio est de 200 m2 / 2 m2 = 100.
Estimer la densité de population en multipliant le nombre moyen d`animaux par quadrat par le rapport de la surface obtenue. Par exemple, la densité de la population dans cet échantillon est calculé en multipliant 229 par 100 pour arriver à 22.900 individus.
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