Comment trouver un percentile d`une distribution normale

Disposer tous les points de données, du moins au plus grand. Pour cet exemple, nous allons utiliser 75, 76, 79, 80, 83, 84, 85, 87, 92, 96, 98.

Calculer la position, en partant de la gauche, du centile de l`ensemble de données. Pour cet exemple, nous allons calculer le 80e percentile. La position du percentile est égal au pour cent divisé par 100 et multiplié par le nombre de scores dans l`ensemble de données et arrondi au nombre entier le plus proche. Dans cet exemple, la position est égal à 80 divisé par 100, multiplié par 11, soit 8,8. Arrondi au nombre entier le plus proche, cela signifie que le 80e percentile est en 9ème position.

Comptez du moins au plus grand mesure de déterminer le percentile. Dans cet exemple, le numéro dans la 9ème position est 92. Par conséquent, 92 est le 80e percentile.

Utilisez une table de distribution normale standard pour trouver le z-score associé au percentile. Pour cet exemple, nous ne connaissons que la moyenne et l`écart type de tous les scores, plutôt que de connaître chaque numéro dans l`ensemble de données. Nous trouvons le 80e percentile lorsque la moyenne est de 85 et l`écart type est de 7,7. Trouver le nombre le plus proche de 0,8 dans la table de distribution normale, ou 0,79955.

Trouver le z-score de la table. De 0,79955, suivez la ligne à l`extrême gauche et lire la première partie de la z-score de l`étiquette de ligne - dans ce cas, 0,8. Aussi de 0,79955, suivez la colonne vers le haut et lire l`étiquette de la colonne. Dans ce cas, 0,04. Ajouter ces deux nombres pour obtenir le z-score. Pour cet exemple, le z-score est de 0,84.

Calculer les percentile en utilisant l`équation z-score. Le z-score est égal au percentile moins la moyenne, divisée par l`écart-type. Dans ce cas, 0,84 est égal au percentile moins 85, divisé par 7,7. Le percentile est alors 0,84 multiplié par 7,7, plus 85, ce qui équivaut à 91.