Comment calculer deviaton norme

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    L`écart type est une mesure statistique couramment utilisée.

    L`écart type est une mesure utilisée pour dire à quel point un groupe de données est emballé par rapport à la moyenne (moyenne) de l`ensemble des données. Le plus serrés du groupe de données est petit, plus son écart-type. Trouver l`écart-type contribue également à déterminer le degré de précision de vos mesures sont. Pour calculer l`écart-type, vous devez analyser l`ensemble des données et utiliser une calculatrice.

    Choses que vous devez

    • Calculatrice
    • Calculer la moyenne de la liste des numéros en les additionnant ensemble, puis en divisant cette somme par le nombre total de numéros. Au moyen d`un exemple, si le groupe d`échantillon est constitué de 3,4,5,7 puis la moyenne est (3 + 4 + 5 + 7) / 4 = 4,75.




    • Soustraire la moyenne de chaque numéro pour calculer leurs écarts individuels. En utilisant l`exemple, calculer (3 - 4,75) = -1.75, (4 - 4,75) = -0.75, (5 à 4,75) = 0,25, et (7 à 4,75) = 2.25.

    • Carrés chacun des écarts individuels calculés. En utilisant l`exemple, les places sont 3,0625, 0,5625, 0,0625 et 5,0625.

    • Additionner les écarts carrés et diviser cette somme par la quantité totale de chiffres moins un, pour calculer leur moyenne. En utilisant l`exemple, calculer (3,0625 + 0,5625 + 0,0625 + 5,0625) / 3 = 2,9166.

    • Prenez la racine carrée de la moyenne calculée. Ce résultat est l`écart type échantillon. En utilisant l`exemple, la racine carrée de 2,9166 est 1.708.

    Conseils & Avertissements

    • Si le groupe de données est constitué de l`ensemble de la population, et pas seulement d`un échantillon, puis dans la deuxième étape dernière fracture à la place par la quantité totale de nombres. Ce résultat est le écart type de population. Dans l`exemple, vous devez utiliser (3,0625 + 0,5625 + 0,0625 + 5,0625) / 4 = 2,1875, puis prendre la racine carrée de 2,1875 pour obtenir 1.479.

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