A modèles d`équations de régression linéaire de la ligne générale des données pour montrer la relation entre les variables x et y. Beaucoup de points de données réelles ne seront pas sur la ligne. Outliers sont des points qui sont très loin de données générales et sont généralement ignorés lors du calcul de l`équation de régression linéaire. Il est possible de trouver l`équation de régression linéaire en traçant une ligne de meilleur ajustement, puis en calculant l`équation pour cette ligne.
Tracer les points. Dessinez un graphique des points dans l`ensemble donné.
Tracez une ligne qui correspond le mieux aux données. Regardez les données et décider si elle est ascendante ou descendante globale, puis placez une ligne plus proche de la plupart des points. Par exemple, étant donné les points de {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, l`équation de régression linéaire sera ascendante, ou en d`autres termes, les points seront généralement passant de la gauche à droite sur le graphique.
Calculer l`équation de la ligne. Choisissez deux points sur la ligne pour calculer la pente avec et notez l`ordonnée à l`origine. Sur la ligne de meilleur ajustement pour les points {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, un point est (0.5,1.25) et l`autre est l`ordonnée à l`origine (0, 0.5). Utilisez la formule pour la pente d`une ligne, m = (y2 - y1) / (x2 - x1), pour trouver la pente. En branchant les valeurs de point, m = (0,5 à 1,25) / (de 0 - 0,5) = 1,5. Donc, avec l`ordonnée à l`origine et la pente, l`équation de régression linéaire peut être écrite sous la forme y = 1,5x + 0,5.
