Comment utiliser la fonction steyx de excel

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La fonction de STEYX Excel calcule l`erreur standard de la valeur y prévue pour toutes les valeurs de x dans la régression. Ici, l`erreur type mesure l`erreur de la valeur prédictive de y pour chaque valeur de x. Les étapes suivantes montrent comment utiliser la fonction de STEYX Excel.

Instructions

  1. Apprendre la syntaxe de STEYX. Il est ERREUR.TYPE.XY (y_values, x_values) où y_values ​​est un tableau ou une plage contenant les points de données dépendantes connues, et x_values ​​est un tableau ou une plage contenant les points de données indépendants savent.

  2. Utilisez des tableaux, des noms, des numéros ou des références pour y_values ​​et x_values. les valeurs et le texte qui représente des nombres peuvent également être utilisées si elles sont saisies directement avec FALSE interprété comme 0 et TRUE interprétée comme 1. Les tableaux ou références contenant des cellules vides logiques, des valeurs logiques ou du texte seront ignorées.




  3. Attendez-vous à STEYX pour retourner une valeur d`erreur si l`un de ses arguments sont des valeurs d`erreur ou du texte qui ne représentent pas un nombre. STEYX retournera le # N / A valeur d`erreur si y_values ​​et x_values ​​ont un nombre différent de points de données. Le # DIV / 0! valeur d`erreur sera retournée si les arguments ont moins de trois points ou sont vides.

  4. Calculer les résultats de STEYX. Cette erreur standard est calculé comme SQRT ([SUM (E (y) - POWER (SUM (E (x) E (y)), 2) / SUM (E (x)] / (n-2)) où E ( x) est la différence entre chaque x et la moyenne de toutes les valeurs de x, E (y) est la différence entre chaque y et la moyenne de toutes les valeurs de y et n est la taille de l`échantillon.

  5. Entrez les valeurs suivantes dans les deux premières colonnes d`une feuille de calcul Excel:

    Ligne 1: y_values ​​et x_values-
    Ligne 2: 5 et 4-
    Ligne 3: 7 et 4-
    Ligne 4: 8 et 5-
    Ligne 5: 1 et 7
    Ligne 6: 9 et 11-
    Ligne 7: 3 et 5-
    Ligne 8: 2 et 6.

    STEYX (A2: A8, B2: B8) sera évaluée comme 3,305719.

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