Quelle est la courbe de six sigma?

Sigma est le caractère grec utilisé par les mathématiciens pour représenter l`écart-type d`un échantillon. L`écart-type est souvent désignée sous le nom de "moyenne des moyennes." Il est calculé en trouvant la moyenne, ou moyenne, d`un ensemble de valeurs, puis de trouver la différence de chaque valeur de la moyenne, appelée aussi la déviation. Chaque déviation est élevée au carré et, enfin, la moyenne de ces carrés est calculée. Ce nombre est l`écart type de l`échantillon.

Un échantillon est dit être distribué normalement si, graphiquement, il tombe dans une courbe en cloche, ainsi nommé en raison de sa forme. Alors que de nombreux échantillons sont distribués normalement, si un échantillon est suffisamment grand - 30 points ou plus de données - on peut supposer que les données sont normalement distribuées. Ceci est important, parce que la courbe six sigma et ses calculs sous-jacents sont basés sur un échantillon normalement distribué.

Statistiquement, 68,2% d`un échantillon normalement distribué tombe dans plus ou moins un sigma de la moyenne. Donc, si votre moyenne est 30 et votre écart-type est de deux, 68.2 de 100 observations tomberont entre les valeurs 28 et 32. En ajoutant un autre sigma, vous obtenez 95,44%. Cela est, 95,44% des observations se situerait entre 26 et 34. Et presque toutes les observations, 99,73%, relèvent de plus ou moins trois écarts-types de la moyenne, autrement dit entre 24 et 36 dans l`exemple ci-dessus. Chaque écart ajoute moins au pourcentage total que la précédente.

Au moment où vous atteignez six sigma, cependant, 99,99966% des observations dans votre échantillon se situe à six écarts-types de la moyenne. Lorsque tel est le cas, votre processus démontre le contrôle de qualité exceptionnelle. Une autre façon de le dire est que pour chaque 1 million d`observations, seulement 3,4 sont en dehors des limites six sigma calculées. Si vous regardez la courbe en cloche représentant l`échantillon de vos observations de processus, seule une quantité infime d`observations montrera en dehors des limites de plus ou moins six sigma. En pratique, cela est aussi stable que le processus peut être.

Six moyens de sigma de plus ou moins six écarts types de la moyenne. En d`autres termes, l`écart entre la valeur minimale, ou la limite inférieure de contrôle, et la valeur maximale, ou la limite supérieure de contrôle, est en fait 12 sigma. Ne faites pas l`erreur de ne calculer plus ou moins trois écarts-types, ce qui est un écart total de seulement six écarts-types.