Six limites de contrôle sigma

Les limites de contrôle sont divisés en limites de contrôle supérieures et les limites de contrôle inférieures. La limite supérieure de contrôle, ou UCL est généralement fixée à trois écarts-types, ou sigma, au-dessus du processus signifie, et la limite inférieure de contrôle, LCL, serait fixé trois sigma en dessous de la moyenne. Depuis environ 99 pour cent de la variabilité du processus normal se produira plus ou moins trois sigma, si le processus est en contrôle, il doit à peu près se rapproche d`une distribution normale autour de la moyenne, et tous les points de données devrait être à l`intérieur des limites de contrôle supérieure et inférieure.

Afin de calculer les limites de contrôle, vous devez d`abord connaître votre processus signifie. Commencez avec un échantillon de 30 ou plusieurs observations de processus, par exemple la hauteur d`une perle de soudure sur une carte de circuit, mesurée en millièmes de pouce. Calculer la moyenne en additionnant toutes les valeurs et en divisant par le nombre d`observations. Si votre taille de l`échantillon est de 30 et la somme de vos valeurs observées est de 173, la formule serait 173/30 = 5,8.

L`écart type est plus facile à calculer en utilisant la fonction ECARTYPE dans un programme de tableur ou le calculateur d`écart-type automatique dans un programme d`analyse statistique. Vérifiez la section des ressources pour un calculateur d`écart-type facile. Pour cet exemple, supposons que l`écart type est de 1,8.

La formule pour calculer la limite supérieure de contrôle est (Processus moyen) + (3Standard Deviation) = UCL. Dans notre exemple, ce serait 5.8+ (31,8) = 11,3. La limite inférieure de contrôle serait calculé comme (Process Mean) - (3Déviation standard) = LCL. Pour en revenir à notre exemple, ce serait 5.8- (31,8) = 0,3.

Pour résumer, notre processus signifie pour cet échantillon serait de 5,8, et serait exactement centrée entre la limite supérieure de contrôle de 11,3 et la limite de contrôle inférieure de 0,3. Ces valeurs seront utilisées dans la section suivante pour générer des cartes de contrôle

Une carte de contrôle est tout simplement un graphique linéaire montrant des mesures séquentielles d`une caractéristique du processus, tels que la largeur d`une pièce usinée, avec des lignes ajoutées pour montrer les limites de contrôle supérieure et inférieure. logiciels d`analyse statistique auront automatisé des fonctions de tableau de contrôle.

Dans un programme de feuille de calcul, un tableau de commande simple peut être créé comme suit: Mettez les mesures réelles de votre échantillon dans la première colonne et l`étiqueter "La mesure". Mettez le processus valeur dans les cellules signifie dans la colonne suivante et l`étiqueter "centre". Insérez la valeur limite supérieure de contrôle dans la troisième colonne et l`étiqueter "UCL". Enfin, entrez la valeur limite inférieure de contrôle dans la dernière colonne et l`étiqueter "LCL".

Sélectionner toutes les données dans ces quatre colonnes et créer un graphique de ligne sur la base de ces données. Votre sortie doit être une ligne en zigzag au milieu avec vos observations réelles, traversant et re-traverser la ligne médiane droite montrant le processus signifie, à la limite supérieure de contrôle comme une ligne horizontale au-dessus et la limite inférieure de contrôle comme une ligne horizontale ci-dessous il.

Lorsque vous évaluez une carte de contrôle, vous êtes à la recherche pour les signaux que le processus peut être hors de contrôle ou une tendance vers l`être hors de contrôle. Selon l`American Society for Quality, les indicateurs suivants pourraient signaler un processus qui est hors de contrôle:

Un seul point qui est en dehors du contrôle soit limits- deux des trois points dans une rangée qui sont sur le même côté de la ligne médiane et deux sigma ou plus loin de it- quatre des cinq points successifs sur un côté du centre ligne et plus d`un sigma loin de it- et enfin huit points ou plus dans une rangée qui sont tendance à la même direction.

Si l`un de ces signes sont présents, votre processus peut être hors de contrôle ou sur le point d`être hors de contrôle. Alors que vos mesures peuvent encore être dans des limites acceptables, si le processus ne contrôle pas, il est déjà temps de prendre des mesures parce que vous verrez bientôt les unités défectueuses produites par le procédé.