Comment créer un graphique spc

Effectuer une série de mesures répétitives sur le résultat d`intérêt provenant du processus que vous souhaitez contrôler. Par exemple, si le processus est la fabrication de roulements à billes d`un diamètre de 1 pouce, vous sélectionnez au hasard un certain nombre de paliers et de les mesurer. Cet échantillon doit être composé d`au moins 30 articles qui sont représentatifs de la production normale du processus et sont choisis au hasard.

Calculer la moyenne, ou moyenne des mesures.

Calculer l`écart type des mesures du procédé. Ceci est normalement donné le terme «Sigma» et est une mesure de la quantité de variation il y a dans le processus. Sigma peut être considéré comme étant proche de l`écart moyen de l`ensemble des mesures de la moyenne de ces mêmes mesures. La plupart des calculatrices scientifiques ou statistiques auront la possibilité de trouver l`écart-type d`une série de nombres.

Calculez deux fois et trois fois la valeur de sigma, puis à la fois ajouter et soustraire ces valeurs du processus signifie. Par exemple, si la moyenne des roulements à billes des mesures était de 1,04 pouces et sigma était de 0,02 pouces, vous devez calculer les quatre valeurs suivantes: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2 ) (0,02) et 1,04 - (3) (0,02).

Construire un modèle de graphique horizontal en utilisant Excel ou un logiciel graphique similaire, ou tout simplement en utilisant un stylo et du papier. L`axe horizontal de ce graphique aura des unités de temps (aller de l`avant de gauche à droite), et l`axe vertical utilisera les mêmes unités que votre mesure de processus et sera centré sur votre processus signifie. Ainsi, dans le cas de l`exemple de roulements à billes, l`axe vertical serait centré sur une valeur de 1,04 pouces.

Superposez lignes horizontales sur ce modèle. Une ligne ira horizontalement au milieu du graphique pour marquer le processus moyen obtenu à partir de vos mesures répétées initiales. Deux lignes vont au-dessus de la moyenne pour marquer l`emplacement de la moyenne plus deux et trois sigma, et deux lignes vont descendre en dessous de la moyenne pour marquer la moyenne moins deux et trois sigma.

lignes horizontales supplémentaires Overlay sur le modèle de graphique pour marquer les emplacements des limites de spécification supérieure et inférieure, si elles existent. Vous avez maintenant un modèle de carte de contrôle terminé.

Mesurer le résultat de processus sur une base régulière à l`avenir. Une mesure pourrait être prise une fois par heure, une fois par jour ou à tout autre délai raisonnable. Tracer ces résultats de mesure sur le modèle de carte de contrôle, l`ajout de points de données supplémentaires vers la droite comme le temps passe.

Observer l`emplacement des points de données en cours comme ils sont tracés horizontalement le long de la carte de contrôle de gauche à droite. Les points doivent rester relativement proche du processus prévu signifie. Points qui dépassent la plus ou moins deux lignes de sigma (soit trop élevées ou trop basses) sont considérés comme un avertissement que le processus montre écart important, alors que les points qui dépassent le plus ou moins trois lignes de sigma ou les lignes de spécification sont une alerte rouge que le processus est probablement hors de contrôle.

Observer les tendances ou les modèles dans la parcelle en cours de points de données. Ceci est un aspect très précieux de cartes de contrôle, car il est souvent possible de voir les mesures de tendance vers le haut ou vers le bas vers l`échec et de remédier à un problème avant qu`il ne devienne trop prononcé ou avant que le produit de la ferraille est faite.