Pourquoi est-il appelé six sigma?

Dans les statistiques, Sigma est la lettre grecque représentant l`écart type. L`écart-type mesure la quantité de variation dans un ensemble de données. Si l`ensemble de données est "Ordinaire", Ce qui signifie que les valeurs au sein de l`ensemble de données sont répartis ci-dessus et en dessous de la moyenne de l`ensemble de données, l`écart type est utile pour décrire la façon dont se propagent les données sont. Par exemple, un ensemble de données qui contient des valeurs comprises entre 10 et 100 est un écart supérieur à un ensemble de données qui contient des valeurs comprises entre 30 et 40.

Dans une série de données normales, une variation d`un écart type au-dessus de la moyenne comprend 84,1% de la population totale est inférieure à cette valeur. Que l`expansion à deux écarts-types qui augmente à 97,7% de la population. Aller un écart-type augmente encore les points de données inclus à 99,85% de la population. Prenant ce scénario sur 6 écarts-types au-dessus de la moyenne donne une valeur calculée de 99,9999998% ou 2 parties par milliard. En termes simples, cela signifie que le processus fonctionne à ce niveau donnera seulement deux défauts pour chaque milliard de pièces produites.

Deux parties par milliard est un objectif noble pour dire le moins, surtout quand on sait qu`il existe une variation inhérente à tout processus. le "parrain" de Six Sigma, Mikel Harry, comprend qu`il est normal pour un processus de varier autant que 1,5 écarts-types dans les deux sens. Pour cette raison, le seuil supérieur de défauts dans un processus de six sigma est en fait considéré comme 3,4 parties par million. Ceci est la valeur associée aux écarts types de 4,5 à droite de la moyenne.

Dans les années 1970 les produits Motorola ont souffert de problèmes graves de qualité. Cela a été souligné quand une société japonaise a repris une usine dirigée auparavant par Motorola et a réussi à produire des téléviseurs avec 1/20 le nombre de défauts. En 1981, Bob Galvin, PDG de Motorola, a contesté son entreprise pour améliorer la qualité et la performance d`un facteur 10 dans les cinq ans. Sur ce défi, Mikel Harry a développé l`approche DMAIC et l`approche de résolution de problèmes structurée connue sous le nom de Six Sigma. Le nom Six Sigma a été attribué à cette approche basée sur l`objectif de Motorola pour atteindre six écarts-types au sein de leurs processus de fabrication.