Comment rédiger un plan de données de projet d`analyse
Tout projet d`analyse de données réussie nécessite la création d`un plan solide. Le plan des données de projet…
Les techniques quantitatives utilisent des enquêtes, des essais, des expériences et d`autres méthodes de collecte de données pour recueillir des informations. Les faits recueillis de cette façon peuvent être utilisés pour aider à prendre des décisions d`affaires sur le marketing, la publicité, l`emballage, les techniques d`assemblage, les décisions financières, les services à offrir et beaucoup d`autres considérations commerciales. Les deux la collecte d`informations et l`analyse est cruciale pour l`application des données quantitatives bonnes décisions d`affaires.
Un domaine où les techniques quantitatives sont appliquées dans les affaires est dans le domaine des finances. Certains des modèles que les gestionnaires financiers et les analystes utilisent sont le retour sur investissement, les arbres de décision et de la valeur actuelle nette. Les analystes financiers déterminent combien de bénéfice un produit particulier apporte par rapport aux coûts de production de ce produit. Ils courent régressions et des analyses de noter les tendances au fil du temps et de déterminer combien d`investir dans un secteur d`activité particulier. Les analystes financiers utilisent également des méthodes quantitatives pour déterminer la productivité et si oui ou non d`embaucher, de conserver ou de licencier des travailleurs. Ils utilisent des données quantitatives pour gérer les risques et de créer des véhicules d`investissement.
Les annonceurs utilisent des données quantitatives pour déterminer le nombre de téléspectateurs ou lecteurs verront une publicité particulière dans un milieu particulier. Ils utilisent les données des services de notation pour savoir combien de personnes cliquent sur un certain site Web ou de regarder une émission de télévision en particulier à tout moment. Les annonceurs utilisent également des données quantitatives pour faire pré- et post-test de publicités. Les annonceurs utilisent des sondages pour tester annonce le rappel de téléspectateurs, et les attitudes sur les publicités proposées, entre autres choses.
Les entreprises font un usage intensif de statistiques pour déterminer la façon de commercialiser leurs produits, qui commercialise leurs produits et services fera mieux et que les consommateurs vont acheter leurs produits. Il y a des milliers d`entreprises aux États-Unis qui recueillent et analysent des données sur les intérêts des consommateurs, des désirs, nos goûts et motivations et préoccupations. Marketers utilisent ces données pour concentrer les commandites, les campagnes de publipostage et de positionner leurs entreprises dans la culture générale. Marketers utilisent également les données de codes UPC dans les magasins (souvent en combinaison avec des cartes de réduction shopper) pour déterminer qui achète leurs produits, à quelle fréquence et où. Cela leur donne également des informations importantes à utiliser pour prendre des décisions au sujet de stockage, la livraison et les promotions.
Les compagnies d`assurance ont une multitude d`applications pour les données quantitatives. Bien que beaucoup de ces applications pourrait transférer à d`autres entreprises, les compagnies d`assurance ont des dizaines de statisticiens ou actuaires sur le personnel. Par conséquent, ils ont la main-d`œuvre et le savoir-faire pour analyser des montagnes de données. Par exemple, les compagnies d`assurance de recueillir des données sur chaque vendeur dans chaque secteur d`activité. Ils analysent ensuite les données pour voir s`il y a des similitudes dans les meilleurs vendeurs afin qu`ils puissent recommander des améliorations à celles de ne pas faire si bien. Ils voient également les lignes de profit de produits d`entreprises et qui devraient être fermés parce qu`ils ne sont pas rentables. actuaires des sociétés d`assurances analysent également les données sur les accidents, les incendies, les inondations et autres mésaventures qui les obligent à payer l`argent et utiliser ces analyses pour fixer les taux d`assurance pour leurs clients.
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