Comment rédiger un plan de données de projet d`analyse

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Un jeune homme regarde un graphique sur son écran d`ordinateur avec une loupe pour voir l`analyse clairement

Tout projet d`analyse de données réussie nécessite la création d`un plan solide. Le plan des données de projet d`analyse illustre de nombreuses exigences de base du projet. Le plan décrit la structure des données, déclare les objectifs de l`étude, décrit les sources de données et identifie les procédures utilisées pour réaliser l`étude. Le document de plan devient une partie essentielle du projet, car il montre les méthodes et le but de l`étude pour les superviseurs, les auteurs de subventions et des experts dans le domaine.

Objectifs du projet

  • Le plan du projet de l`analyse des données doit inclure les objectifs du projet. Ces objectifs montrent les parties intéressées les objectifs du plan et ce qu`est une analyse systématique des données devrait révéler. Les objectifs du projet devraient tourner autour de la réponse à une question d`affaires spécifique, tel que, "Comment les changements dans le prix des matières premières affectent les bénéfices de l`entreprise?" ou "Comment les messages de médias sociaux affectent les cours des actions?"

Les sources de données




  • Après le plan a établi les objectifs du projet, la question suivante, le plan devrait répondre implique les sources des données à utiliser dans le rapport. Les sources de données peuvent être objectives, telles que les revenus annuels ou les cours des actions, ou subjective, comme des observations ou des avis. Par exemple, des plans d`analyse de données financières utilisent souvent des sources de données plus objectives, tandis que les évaluations de marketing et de direction aura recours à des sources de données plus subjectives.

Méthodes de collecte

  • Le plan doit également inclure les méthodes utilisées pour recueillir les données. Les analystes peut recueillir des données objectives des rapports annuels de l`entreprise, les chiffres des ventes de l`industrie et des dossiers des cours boursiers. Les méthodes de collecte des données subjectives comprennent les enquêtes clients, les sondages d`opinion et des interviews en face-à-face. Le plan doit indiquer les raisons de l`utilisation de chaque méthode et comment l`utilisation de cette méthode permettra d`atteindre les objectifs du projet. Si les méthodes décrites dans le plan ne correspondent pas aux objectifs du projet, le projet ne peut pas recevoir l`approbation pour les ressources nécessaires pour accomplir la tâche.

Méthodes d`analyse

  • Lorsque les tâches de collecte de données ont été réalisées, la prochaine étape dans le projet est d `analyser les données. Le plan de projet doit inclure les méthodes utilisés pour analyser les données. Ces méthodes peuvent être quantitatives, telles que des mesures statistiques ou qualitatives, telles que la mesure des sentiments ou des impressions. Les objectifs du projet seront souvent dicter la nature des méthodes d`analyse à utiliser. Par exemple, un projet d`analyse de données dans le but de mesurer la satisfaction du client avec un nouveau produit peut utiliser les deux méthodes quantitatives, telles que l`augmentation des ventes, et des méthodes qualitatives, telles que les données des enquêtes auprès des clients.

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