Quantitative par rapport à des données qualitatives et des tests de laboratoire

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Certains tests de laboratoire donnent des résultats quantitatifs et qualitatifs autres.

Les données quantitatives sont des données numériques, tandis que les données qualitatives n`a pas de chiffres qui lui sont attachés. Le sexe des personnes interrogées dans une étude, divisant les ampoules en catégories comme "tres brillant," "peu lumineux" et "faible," ou le type de pizza un client préfère sont tous des exemples de données qualitatives. Si vous dites, en revanche, que 51 pour cent des plantes étudiées a augmenté de 10 pouces ou plus, tandis que 33 pour cent est passé à 5 pouces ou moins, vous êtes à la recherche de données quantitatives.

Distinction

  • Les données qualitatives sont par définition non-numérique, mais des données qualitatives peut parfois être assemblé pour fournir des données quantitatives. Par exemple, si les clients dans une enquête décrivent comment ils se sentent au sujet d`un produit alimentaire qu`ils ont acheté, le questionnaire ne fournirait des données qualitatives. Si les résultats du questionnaire individuels ont été compilés pour déterminer le nombre ou le pourcentage de clients préfèrent pepperoni aux anchois, cependant, l`enquête serait maintenant ont fourni des données quantitatives ainsi.

Tests de laboratoire




  • Certains tests de laboratoire fournissent des résultats qualitatifs et quantitatifs autres. Une procédure appelée un Western blot, par exemple, fournit généralement que des données qualitatives - si oui ou non une protéine particulière était présent, mais pas combien il était présent. Un autre test commun appelé le dosage immuno-enzymatique (ELISA) peut être effectuée en utilisant des approches qui fourniront des résultats quantitatifs ou qualitatifs. Le test de grossesse est typiquement qualitative- il teste la présence de gonadotrophine chorionique humaine (HCG) dans l`urine du patient, mais ne permet pas de quantifier la quantité présente.

Avantages de données qualitatives

  • Parfois, les données qualitatives est préférable. Si vous faites un test de grossesse, par exemple, vous savez que si des niveaux élevés de HCG sont présents, cela signifie que vous êtes presque sans aucun doute enceinte. Vous n`êtes pas vraiment essayer de savoir précisément ce que le niveau de HCG est - vous voulez un oui ou pas de réponse, pas une réponse numérique qui sera plus difficile pour vous d`interpréter. De même, si vous testez pour déterminer si des échantillons de sang provenant d`un patient sont séropositifs, le patient et son médecin veulent un oui ou pas de réponse et non pas un numérique.

Avantages de données quantitatives

  • Dans d`autres expériences ou des tests de laboratoire, les données quantitatives est préférable. Si biochimistes travaillent sur la détermination du point d`une enzyme (le pH à laquelle il n`a pas de charge nette) isoélectrique, ils veulent une réponse numérique quantitative. De même, si vous étiez à un test positif pour le VIH et votre médecin a ordonné un test de charge virale, un test qui donne la quantité de virus présent par unité donnée de fluide corporel, elle serait d`essayer d`obtenir des données quantitatives pour l`utilisation dans la planification de votre traitement.

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