Comment déterminer l`hypothèse dans une étude qualitative
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La recherche qualitative implique l`utilisation de méthodes d`observation qui se traduisent souvent par des réponses subjectives, telles que des enquêtes et des groupes de discussion. La recherche quantitative constitue une hypothèse et mesure des résultats structurés numériquement. Bien que chaque type de recherche a ses inconvénients, certains chercheurs estiment que la recherche quantitative est plus fiable, tandis que d`autres estiment que les deux méthodes doivent être utilisées pour obtenir des résultats précis.
L`un des principaux inconvénients de la recherche qualitative est qu`il contient souvent chercheur et répondant biais. Depuis le chercheur est celui qui conçoit les sondages, des questionnaires et des questions des groupes de discussion, il peut administrer des questions qui suscitent un certain type de réponse. Il peut inconsciemment concevoir les questions d`une manière telle que les réponses finissent par soutenir la conclusion du chercheur prévu. En outre, les participants choisis pour l`étude pourraient ne pas être crédible ou une représentation adéquate de la population générale, ou ils peuvent avoir des liens directs avec le chercheur.
Un autre inconvénient principal de la recherche qualitative est que les réponses sont souvent subjectives et sujettes à interprétation. Un chercheur peut trouver qu`il est difficile de faire des répondants se sentent suffisamment à l`aise de divulguer pleinement leurs opinions et leurs sentiments vrais. Les répondants peuvent répondre d`une manière qui qu`ils pensent plaire au chercheur ou adhérer à des normes socialement acceptables. Lors de la collecte et l`interprétation des données d`une étude de recherche qualitative, le chercheur peut faire des interprétations qui correspondent à sa conclusion prévue. Elle peut également avoir des difficultés à analyser et interpréter les résultats avec précision.
Bien que les méthodes de recherche quantitative de recueillir des données dans un certain ensemble de paramètres et de produire des résultats numériques exacts, les données ne révèle pas le lien de causalité. Il reflète souvent ce qui se passe, mais pas pourquoi il peut se produire. Pour certains types d`études, cela pourrait produire des trous importants qui ne pourraient être comblées par des méthodes qualitatives. Par exemple, une étude qui montre que l`autisme est à la hausse chez les jeunes enfants reflète le pourcentage augmente et la quantité de nouveaux diagnostics, mais laisse la porte ouverte à la raison pour laquelle il pourrait se produire.
L`un des inconvénients de la recherche quantitative est qu`il oblige le chercheur à former une hypothèse avant de procéder aux essais. Les résultats des tests réels pourraient faire apparaître de nouveaux problèmes ou des résultats qui finissent par être mis au rebut, car ils ne rentrent pas dans les paramètres de l`hypothèse. En outre, les problèmes qui étaient inconnus avant l`essai peuvent être négligés. Les chercheurs font l`hypothèse basée sur des hypothèses concernant les conditions qu`ils vont tester, ce qui pourrait les amener à interpréter les résultats de l`essai de manière incorrecte.
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