Comment choisir des méthodes de prévision des ventes
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Alors que l`amélioration de la prévision ne peut pas guérir tous les maux dont souffre l`exploitation d`une entreprise, les bonnes techniques de prévision peuvent réduire la nécessité de marquer une baisse des prix de produits et de contribuer à la hausse des marges brutes. En outre, l`amélioration des méthodes de prévision de la demande peuvent conduire à la réduction des stocks, tout en améliorant les niveaux de service. Par conséquent, les méthodes de prévision de la demande peuvent aider à assurer la demande des opérations commerciales d`approvisionnement d`une manière efficace et rentable. Ces techniques comprennent la demande de prévision des méthodes quantitatives applicables des techniques statistiques pour l`histoire de l`expédition d`une entreprise, ainsi que des méthodes qualitatives ou subjectives.
Dans de nombreux cas, une entreprise repose sur un groupe de cadres pour développer une prévision de la demande. Lorsque cette méthode subjective est utilisée, les dirigeants créent des prévisions sur la base de données fournies par les différents départements ou les analystes du personnel. Cette méthode est souvent utilisée si n`existe pas des données historiques ou si les données ne sont pas fiables, selon A. Ravi Ravindran, auteur de Supply Chain Engineering: Modèles et Applications.
La méthode Delphi est une méthode de prévision qualitative qui repose sur un sondage anonyme de personnes considérées comme des experts dans le domaine. Les réponses aux questions de l`enquête sont résumés et présentés aux experts pour examen plusieurs fois différents. A chaque fois, les experts sont invités à réviser leurs réponses sur la base des réponses à l`enquête avant de tous les experts interrogés. Ce processus est répété jusqu`à ce qu`un consensus soit atteint.
Arpentage la force de vente est une méthode de prévision qualitative bottom-up utilisé par une équipe de vente. Avec cette méthode, note A. Ravi Ravindran, les gens des ventes régionales estimer la demande future de leurs régions en fonction des connaissances actuelles et l`expérience passée. La haute direction crée alors une prévision globale sur la base des prévisions régionales.
Ravindran décrit la méthode des séries chronologiques que l`utilisation d`un ensemble de valeurs qui représentent notamment des variables aléatoires dans le temps de développer une prévision. Par exemple, plusieurs variables peuvent représenter la demande à différents points dans le temps. Une société utilise ces variables, qui forment un motif qui représente la demande historique à des moments différents, de prévoir la demande future.
la prévision de causalité est une technique d`analyse de régression qui suppose la prévision de variable étant - la demande - a une relation et de cause à effet avec un ou plusieurs autres variables. Un modèle mathématique est créé pour démontrer la relation entre deux ou plusieurs variables, y compris un cycle de vie du produit, pour créer une prévision. Par exemple, l`achat d`articles coûteux comme les voitures ou les jet-skis peut être historiquement liée à une hausse des stocks prévisionnistes prix- peuvent utiliser l`histoire récente du marché boursier pour prédire les ventes.
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