Comment choisir des méthodes de prévision des ventes
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Les prévisions servent d`outils d`aide à la décision qui permettent aux dirigeants de planifier pour l`avenir en effectuant "Et qu`est-ce qui se passerait si" des analyses afin de déterminer comment les changements dans les intrants affecte les résultats. Par exemple, les prévisions aident une entreprise à identifier les réponses appropriées aux changements dans les niveaux de la demande, la réduction des prix de la concurrence, des hauts et des bas économiques et plus. Pour recevoir le plus d`avantages par rapport aux prévisions, les dirigeants doivent comprendre les détails les plus fins des différents types de méthodes de prévision, reconnaître ce particulier un type de méthode de prévision peut et ne peut pas faire, et savoir quel type prévisions est le mieux adapté à un besoin particulier.
Puis un 239-ve méthodes de prévision fondent une projection pour une période future sur les données enregistrées pour une période passée. Par exemple, une so 239-ve prévisions pourraient être égales aux dépenses réelles d`une période précédente, ou la moyenne des dépenses réelles pour certaines périodes antérieures. N / a 239-ve la prévision ne fait pas des ajustements à des périodes passées pour les variations saisonnières ou les tendances cycliques à estimer au mieux les prévisions d`une période future. Ni est l`utilisateur de toute na 239-ve méthode concernée avec les facteurs de causalité, ces facteurs qui se traduisent par un changement de prévision réels. Pour cette raison, la méthode de prévision naïve est typiquement utilisé pour créer une prévision qui est utilisé pour vérifier les résultats des méthodes de prévision plus sophistiquées.
Considérant que les opinions personnelles sont à la base des méthodes de prévision qualitatives, les méthodes quantitatives reposent sur des données numériques dans le passé pour prédire l`avenir. La méthode Delphi, des avis éclairés et l`analogie historique du cycle de vie sont des méthodes de prévision qualitatives. À son tour, le lissage exponentiel simple, les indices saisonniers multiplicatifs, moyennes mobiles simples et pondérés sont des méthodes de prévision quantitative.
L`analyse de régression et autorégressive moyenne mobile avec des entrées exogènes sont des méthodes de prévision de causalité qui prédisent une variable en utilisant des facteurs sous-jacents. Ces méthodes supposent que une fonction mathématique en utilisant des variables actuelles connues peut être utilisée pour prévoir la valeur future d`une variable. Par exemple, en utilisant le facteur des ventes de billets que vous pourriez prévoir la vente variable de chiffres d`action liés cinéma, ou vous pouvez utiliser le numéro de facteur de matchs de football remporté par une équipe universitaire de prévoir la vente variable de marchandises liées équipe.
La méthode Delphi, l`élaboration de scénarios, les enquêtes statistiques et les prévisions composites sont chacun des méthodes de prévision de jugement basé sur l`intuition et des estimations subjectives. Les méthodes produisent une prédiction basée sur une collection d`opinions formulées par les gestionnaires et les groupes d`experts ou représentés lors d`une enquête.
Le type de la série chronologique des méthodes de prévision, comme le lissage exponentiel, le déplacement analyse des moyennes et tendance, emploient des données historiques pour estimer les résultats futurs. Une série chronologique est un groupe de données qui est enregistré sur une période déterminée, telles que les ventes d`une entreprise par trimestre depuis l`année 2000 ou la production annuelle de Coca Cola depuis 1975. Parce que les modèles passés répètent souvent à l`avenir, vous pouvez utiliser un temps série pour faire une prévision à long terme pour 5, 10 ou 20 ans. Les projections à long terme sont utilisés pour un certain nombre de fins, telles que l`autorisation d`achat, la fabrication, la vente d`une entreprise et services financiers pour planifier de nouvelles usines, de nouveaux produits ou de nouvelles lignes de production.
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