Les avantages du procédé de la série chronologique des prévisions

Les données historiques utilisées dans les tests de séries chronologiques représentent des conditions de rapports le long, un graphique linéaire progressive. La méthode de séries temporelles de la prévision la plus fiable lorsque les données représentent une large période de temps. Informations sur les conditions peuvent être extraites en mesurant les données à différents intervalles de temps - par exemple, horaire, journalière, mensuelle, trimestrielle, annuelle ou à tout autre intervalle de temps. Les prévisions sont les plus solides lorsqu`elles sont fondées sur un grand nombre d`observations pour des périodes de temps plus longues pour mesurer les modèles dans des conditions.

Points de données variances mesurées et comparées d`une année à peut révéler des modèles de fluctuation saisonnière qui peuvent servir de base pour les prévisions futures. Ce type d`information est d`une importance particulière pour les marchés dont les produits fluctuent de façon saisonnière, comme les matières premières et les commerces de détail de vêtements. Pour les détaillants, par exemple, les données de séries chronologiques peuvent révéler que la demande des consommateurs pour les vêtements d`hiver pointes à une période distincte de temps chaque année, l`information qui serait important dans la prévision des besoins de production et de livraison.

En tant que modèle linéaire de l`analyse, la méthode de la série temporelle peut également être utilisée pour identifier des tendances. tendances de la communication des données à partir de cartes de séries temporelles peuvent être utiles aux gestionnaires lorsque les mesures montrent une augmentation ou une diminution des ventes d`un produit ou bien particulier. Par exemple, une tendance à la hausse dans les ventes quotidiennes pour le widget X dans un magasin de franchise en particulier peut servir de base à tendance estimation dans les magasins de franchise dans la même situation.

La méthode des séries chronologiques est un outil utile pour mesurer à la fois la croissance financière et endogène, selon le professeur Hossein Arsham de l`Université de Baltimore. En contraste avec la croissance financière, la croissance endogène est le développement qui se produit à l`intérieur du capital humain interne d`une organisation qui peut conduire à la croissance économique. L`impact des variables politiques, par exemple, peut être mise en évidence par des tests de séries chronologiques.