Différence entre corrélation et causalité

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Des exemples de corrélation
Des exemples de causalité

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Corrélation suggère une association entre deux variables. Causalité montre qu`une variable influe directement sur un changement dans l`autre. Bien que la corrélation peut impliquer la causalité, qui est différente de celle d`une relation et de cause à effet. Par exemple, si une étude révèle une corrélation positive entre le bonheur et être sans enfant, cela ne signifie pas que les enfants causent le malheur. En fait, les corrélations peuvent être purement fortuite, comme une petite taille de Napoléon et de son ascension au pouvoir. En revanche, si une expérience montre qu`un résultat prévu résulte immanquablement de la manipulation d`une variable particulière, les chercheurs sont plus confiants de la causalité, ce qui dénote également la corrélation.

Des exemples de corrélation

Les tests statistiques mesurent la probabilité de savoir si la corrélation est due au hasard ou d`une association non-aléatoire. Sachant qu`une relation statistiquement significative existe entre les variables sont utiles dans de nombreuses façons. Par exemple, les chercheurs en marketing regardent les corrélations entre les efforts de publicité et des ventes. Les agriculteurs jugent la corrélation entre l`utilisation de pesticides et le rendement des cultures. Les sociologues étudient les corrélations entre la pauvreté et le taux de criminalité pour identifier les stratégies d`intervention. Les corrélations peuvent également être négatif dans le sens, comme une augmentation des prix de l`alimentation lorsque l`approvisionnement alimentaire gouttes pendant une sécheresse.

Des exemples de Causalité

Si le vent renverse un arbre, qui est la cause et l`effet. D`autres relations causales sont plus complexes. Par exemple, lorsque les scientifiques voient des résultats prometteurs de l`administration d`un nouveau médicament dans des essais humains, ils doivent être certain que le médicament est à l`origine du changement, pas d`autres facteurs, comme une modification du régime alimentaire ou de mode de vie des participants. La preuve doit être convaincant pour déclarer la causalité. Preuves insuffisantes peut conduire à de fausses déclarations de guérisons et des croyances erronées sur les causes. Pendant le Moyen Age, une chasse aux sorcières a suivi parce que les villageois ont attribué la famine et de la souffrance à la présence de la sorcellerie.