Quels sont les avantages et les inconvénients de la recherche de corrélation?

La corrélation est un des deux principaux moyens de mener une étude. L`autre est l`expérimentation. Dans la plupart des cas, l`expérimentation est préférée parce que l`expérimentateur est capable de manipuler la variable d`intérêt et de mesurer directement le résultat. Par exemple, un chercheur en regardant l`influence de l`aviron sur la perte de poids peut déterminer le moment exact et la technique de l`aviron, puis de mesurer le résultat après un certain laps de Time- aussi, le chercheur est en mesure de contrôler les variables externes qui pourraient affecter la résultat. recherche Correlational, d`autre part, n`a pas un tel contrôle.

Corrélation mesure la relation entre deux variables. Contrairement à l`expérimentation, la relation est observée dans un environnement plus naturel. Il n`y a pas expérimentateur pour contrôler variables- plutôt variables interagissent en dehors du laboratoire. Parce qu`il n`y a pas d`expérimentateur de contrôler la façon dont les variables interagissent, aucune étude corrélationnelle peut déterminer comment un phénomène est causé. Cela a conduit au mantra important que la corrélation ne montre pas nécessairement un lien de causalité. Néanmoins, pour observations générales mais toujours significatives, les résultats corrélatifs peuvent fournir une grande perspicacité.

la recherche Correlational permet aux chercheurs de recueillir beaucoup plus de données que les expériences. En outre, parce que la recherche corrélationnelle a généralement lieu en dehors du laboratoire, les résultats tendent à être plus applicable à la vie quotidienne. Un autre avantage de la recherche corrélationnelle est qu`il ouvre beaucoup de nouvelles recherches pour d`autres chercheurs. Lorsque les chercheurs commencent une enquête sur un phénomène ou d`une relation pour la première fois, la recherche corrélationnelle fournit une bonne position de départ. Il permet aux chercheurs de déterminer la force et la direction d`une relation de telle sorte que des études ultérieures peuvent affiner les résultats vers le bas et, si possible, déterminer la causalité expérimentalement.

la recherche de corrélation ne découvre un Relation-il ne peut pas fournir une raison concluante pour laquelle il y a une relation. Une conclusion corrélative ne révèle pas quelle variable influence l`autre. Par exemple, trouver que la richesse est fortement corrélé à l`éducation ne précise pas si la richesse ayant conduit à plus d`éducation ou si l`éducation conduit à plus de richesse. Raisons pour soit on peut supposer, mais jusqu`à ce que plus de recherche est fait, le lien de causalité ne peut être déterminé. En outre, une troisième, variable inconnue pourrait être à l`origine à la fois. Par exemple, vivant dans l`état de New York, peut mener à la fois la richesse et de l`éducation.