Comment calculer la corrélation en minitabs

Ouvrez Minitab 16 et étiqueter la colonne C1 "la taille" et la colonne C2 "Poids." Entrez les données de taille et de poids pendant au moins 50 personnes. Enregistrez le fichier.

Sélectionnez le "Stat" option dans le menu en haut de Minitab 16. Sélectionnez ensuite le "Statistiques de base" et "Corrélation" options. Sélectionnez les variables C1 "la taille" et C2 "Poids" en double-cliquant dessus. Cela leur place dans le "Variables" boîte. Cliquez "D`ACCORD."

Lire la sortie, qui sera affiché dans la "Session" fenêtre. Pour cet exemple, la sortie sera similaire à "Corrélation de Pearson de la hauteur et du poids est 0.789. P-valeur est de 0,007."

Regardez la corrélation. Si elle est nulle ou proche de zéro, il n`y a pas de relation entre la hauteur et le poids. Si elle est négative, vous dites personnes de grande taille ont tendance à peser moins que les personnes plus courtes. Si, comme dans cet exemple, la corrélation est positive, nous dirions que les personnes plus grandes ont tendance à peser plus. La corrélation dans cet exemple est 0,789, ce qui signifie que pour chaque augmentation d`une unité normalisée de 0,789 en hauteur dans votre échantillon, vous avez obtenu une augmentation de .789 unités standardisées de poids. Une corrélation de 0,7 ou au-dessus est considéré comme fort, de sorte que nous pouvons dire que c`est une relation forte.

Carré de la corrélation et les convertir en pourcentage pour vous donner la mesure où les deux échelles augmentent ou diminuent ensemble. Dans cet exemple, le carré de 0,789 est 0,622. Obtenir un pourcentage en multipliant par 100. Par conséquent, 62,2% de la variation de poids peut être expliquée par la taille ou vice-versa.

Interpréter la valeur p. Dans cet exemple, la valeur de p est de 0,007. La p-valeur vous indique les chances que vos résultats sont dus au seul hasard - qu`ils ne sont probablement pas vous dire quelque chose de significatif sur la relation entre la taille et le poids des personnes vivant aux Etats-Unis dans son ensemble. Dans ce cas, une valeur p de 0,007 est extrêmement faible. Cela signifie qu`il ya une très faible chance que vos résultats sont dus au hasard. Vous pouvez dire avec une grande confiance que les gens de grande taille ont tendance à peser plus que les gens plus courts aux États-Unis. Une valeur p de 0,05 ou moins est généralement admis que ce qui signifie que vous avez un résultat qui ne soit pas due au hasard.