Le coefficient gamma est une mesure de la relation entre les deux variables ordinales. Celles-ci pourraient être continus (tels que l`âge et le poids) ou discrète (comme "none", "un peu", "un peu", "beaucoup"). Gamma est une sorte de mesure de corrélation, mais à la différence du coefficient mieux connu de Pearson (r souvent marqué), le gamma est peu affectée par les valeurs aberrantes (points hautement inhabituelles, comme 10 ans qui pèse 200 livres). Les offres de coefficient gamma et des données qui ont de nombreux liens.
Déterminer si le gamma est supérieur à zéro, en dessous de zéro ou très proche de zéro. Gamma en dessous de zéro signifie un négatif ou inverse Relation-qui est, comme une chose monte, l`autre descend. Par exemple, si vous demandez aux gens de «accord avec Obama" et "accord avec le Tea Party," vous pouvez vous attendre une relation négative. Gamma-dessus de zéro signifie que positif Relation-une variable monte, l`autre monte, par exemple, "accord avec Obama" et "probabilité de voter pour Obama en 2012"). signifie Gamma près de zéro très peu de relation (par exemple "accord avec Obama" et "préférence pour un chien contre un chat").
Déterminer la force de la relation. Gamma, comme d`autres coefficients de corrélation varie de -1 à +1. -1 Et +1 indiquent chacun des relations parfaites. Aucune relation est indiquée par 0. À quelle distance de 0 gamma doit être être considéré comme «fort» ou «modéré» varie avec le domaine d`études.
Interpréter gamma en proportion. Vous pouvez également interpréter gamma comme la proportion de paires de rangs qui sont d`accord dans le classement de toutes les paires possibles. Autrement dit, si gamma = +1, cela signifie que chaque personne dans votre étude est d`accord exactement sur la façon dont il ou elle classe les deux variables. Par exemple, cela voudrait dire que toute personne qui dit "d`accord très fort" au sujet d`Obama a également dit «très probable» de voter pour lui en 2012, et ainsi de suite pour chaque rang.
