analyses statistiques interprétables comprennent des statistiques spécifiques qui peuvent être utilisés pour arriver à des conclusions objectives. Pour interpréter correctement une analyse statistique, vous devez comprendre les hypothèses et la conclusion de l`étude. La pratique statistique standard est d`inclure une p-valeur, ce qui permet aux lecteurs de l`analyse statistique pour comprendre la force des données présentes.
Repérez l`hypothèse nulle. Telle est l`hypothèse «par défaut» qui indique l`étude ne montre pas quelque chose d`intéressant. Par exemple, dans une étude comparant deux populations en ce qui concerne une certaine variable, l`hypothèse nulle est que les populations ne sont pas différentes. Une telle hypothèse est souvent appelée "H0" et peut être écrit "= m1 m1." Interpréter cette hypothèse dans un langage clair.
Repérez l`hypothèse alternative. Cette hypothèse devrait être proche de l`hypothèse nulle. Il est généralement intitulé «H1» ou «Ha». le sens de cette hypothèse est souvent «l`hypothèse nulle est incorrecte." Si tel est le cas, vous verrez un "pas égal à" signe dans une relation mathématique comme «m1! = M2." Parfois, le sens est «l`hypothèse nulle est incorrecte parce qu`elle sur ou sous-estime la relation." Si oui, le signe sera une inégalité, tels que "m1> m2" ou "m1 < m2." Interpret this according to the meaning of the variables. For example, if the study is comparing height between genders, a null hypothesis of "m1 > m2 "peut signifier que la hauteur des mâles est supérieure à celle des femmes.
Trouver la conclusion. Une analyse statistique conclura que soit l`hypothèse nulle ou hypothèse alternative est correcte. Repérez cette déclaration pour voir la déduction du chercheur. Ne pas interpréter la conclusion que fait jusqu`à ce que vous analysez la valeur p.
Observer la valeur p. Une valeur de p est toujours inclus avec la conclusion d`un test d`hypothèse. La p-valeur sera un nombre compris entre 0 et 1. Il peut être multiplié par 100 pour obtenir un pourcentage pour une interprétation plus facile. Le sens de la p-valeur est, par définition, la probabilité que les chercheurs ont conclu en faveur de l`hypothèse alternative, bien que l`hypothèse nulle est vraie. Si la valeur de p est rien au-dessus de 0,05, ne pas interpréter la conclusion comme digne de confiance. Si la p-valeur est inférieure à 0,05, il est probable que la conclusion du chercheur est factuel.
