Comment trouver des corrélations dans une étude

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Choses que vous devez

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Déterminer les corrélations des relations entre deux ou plusieurs variables.

Une corrélation détermine dans quelle mesure il existe une relation entre deux ou plusieurs des variables mesurables. Sa valeur numérique, ou coefficient de corrélation, estime la force entre les deux variables. Le but de mener des études de corrélation est de nous permettre de faire des prédictions sur une variable en fonction de ce que nous savons sur une autre variable. L`une des corrélations les plus courantes est la relation entre le revenu et l`éducation. Maintes et maintes fois, les chercheurs démontrent que les augmentations de revenu annuel de l`individu avec l`éducation.

Choses que vous devez

Énoncé du problème
Les participants
Instruments
Procédure

Graphique
Crayon
Stylo

relation corrélation

Écrire un énoncé de problème qui résume la relation prédite entre deux ou plusieurs variables.
Sélectionnez un large échantillon de participants ou des sujets d`essai.
Concevoir une procédure étape par étape qui permettra de tester les deux variables.
Administrer instruments choisis pour recueillir des données à partir de vos sujets de test.
Représenter graphiquement la variable indépendante de l`axe y, et la variable dépendante de l`axe x.
Déterminer le coefficient de corrélation du graphique par sa pente. Notez qu`une pente négative d`une ou moins a une forte corrélation négative, une pente d`un ou plusieurs a une forte corrélation positive, et un graphique sans une pente ne présente aucune relation.

Prédiction corrélation

Répétez les étapes 1-3 de la section 1.
Recueillir des données provenant de sujets de test en utilisant des instruments de mesure valides.
Sélectionner un facteur prédictif, comme la précision, en tant que variable en plus d`une grandeur constante.
Calculer le critère de prédiction de chaque sujet en utilisant la formule y = a + bx, où «a» est le critère de prédiction d`un individu, «b» est la variable constante, et «x» est le coefficient de corrélation (voir la section 1, étape 6).
Représenter graphiquement le critère de prédiction en agençant le critère de prédiction sur l`axe des ordonnées et la variable constante (à savoir l`âge) sur l`axe x. Calculer la pente.