Comment contrôler les variables dans la conception de la recherche

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    Contrôle de vos variables dans la conception de la recherche peut donner des résultats plus valides et précises.

    Conception de la recherche est essentielle à la planification d`une expérience fiable basée sur une hypothèse, que la planification inexacte peut conduire à supposer à tort qu`une corrélation démontre une cause. Contrôler les variables garantira un niveau plus élevé de précision et de vous aider à atteindre une conclusion valable.

    Choses que vous devez

    • Variables indépendantes
    • Variables dépendantes



    • Identifier la variable indépendante dans votre expérience. Ceci est la variable solitaire que vous avez l`intention de changer. Vous aurez également besoin de reconnaître les variables dépendantes, qui sont les variables qui doivent rester une précision constante, ou bien de la procédure va diminuer.

    • Utilisation "opérationalisation" techniques, telles que des doubles expériences aveugles ou randomisation, qui isolera les variables des fluctuations naturelles ou des rythmes chaotiques et aider à les contrôler autant que possible. Analysez vos résultats en utilisant une analyse statistique, qui permettra d`éliminer toutes les variables fluctuantes naturelles à partir des résultats.

    • Surveiller toutes les variables régulièrement et méticuleusement tout au long de votre expérience pour assurer un niveau élevé de fiabilité. Il est également indispensable de prévoir de répéter votre expérience autant de fois que la répétition permettra d`améliorer la précision du contrôle des variables.

    Conseils & Avertissements

    • La plupart des tests statistiques ont une marge d`erreur particulière incorporée dans eux-ne pas ignorer ces car ils peuvent donner un bon indicateur d`une variable inconnue affectant la variable dépendante.
    • Si l`on utilise des techniques opérationalisation est trop difficile à faire, un groupe de contrôle peut être utilisé pour fournir une mesure moyenne pour les variables inconnues.
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