Comment contrôler les variables dans la conception de la recherche
Conception de la recherche est essentielle à la planification d`une expérience fiable basée sur une hypothèse, que…
Dans les statistiques et les études scientifiques, l`utilisation de variables est un aspect important de la structuration et la réalisation d`un test ou d`une enquête. Alors que la plupart des gens sont familiers avec les variables indépendantes et dépendantes, un autre type de variable peut changer l`issue des résultats. Cette troisième variable est la variable non contrôlée, également connue sous le nom de la variable confondant.
Une variable non contrôlée, ou variable de médiateur, est la variable dans une expérience qui a le potentiel d`avoir un impact négatif sur la relation entre les variables indépendantes et dépendantes. Cela peut provoquer de fausses corrélations, analyse incorrecte des résultats et des rejets erronés d`une hypothèse nulle.
Vous pouvez réduire ou éliminer les effets des variables non contrôlées en ayant une conception clairement prévue pour l`expérience ainsi que des contrôles cohérents pour les variables non contrôlées. Certaines méthodes de réduction des variables non contrôlées sont randomisation des groupes d`expérimentation, des contrôles stricts sur les variables indépendantes et les variables définissant strictement les facteurs qui sont mesurables pour se débarrasser de "flou" facteurs.
Un exemple de la façon dont une variable non contrôlée peut altérer les résultats d`une expérience est quand une personne se met en colère, il obtient un mal de tête sévère. Il serait facile de dire que ses maux de tête sont le résultat de sa colère jusqu`à ce que vous considérez le fait qu`il boit plus de boissons contenant de la caféine et dort moins de six heures par nuit en moyenne, quand il est en colère. Ces variables confondantes modifier la relation entre la colère et les maux de tête, parce que vous ne disposez pas d`un moyen de déterminer lequel des trois variables provoquent la douleur dans sa tête.
La question des variables non contrôlées se produit souvent en relation avec les problèmes de corrélation et causalité. Parce que la corrélation ne signifie pas nécessairement un lien de causalité, l`analyse basée sur les résultats de variables non contrôlées peut créer une lecture erronée d`un lien entre deux variables. Vous devez toujours utiliser le jugement humain lors de l`analyse des résultats des tests pour déterminer si une variable non contrôlée a causé des problèmes sous-jacents qui ont conduit à des conclusions erronées.
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