Quelle est une constante dans la méthode scientifique?

Il y a quatre parties principales de la méthode scientifique. Tout d`abord, le scientifique observe un phénomène ou un ensemble de phénomènes. Puis elle arrive avec une hypothèse pour décrire le phénomène. Une hypothèse est une suggestion proposée pourquoi le phénomène se produit et le scientifique utilise comme point de départ pour une enquête plus approfondie. Le scientifique fait des prédictions en utilisant l`hypothèse, puis construit une expérience pour tester ces prédictions. Si l`expérience confirme l`hypothèse, et des expériences répétées montrent la même chose, il devient finalement une théorie. Une théorie est une hypothèse qui n`a pas encore donné tort par l`expérience.

Les différentes quantités dans une expérience scientifique sont connus en tant que variables. La variable que vous modifiez est connu comme la variable indépendante et la variable que vous mesurez est appelée la variable dépendante. Par exemple, si vous mesurez l`effet de l`exercice sur la fréquence cardiaque, la variable indépendante serait la quantité d`exercice et la variable dépendante serait la fréquence cardiaque. Il y aura d`autres variables que vous pourriez changer, mais il est important de changer juste un à la fois.

Une constante est une variable qui ne change pas. Tout en menant une expérience, vous aurez besoin de garder plusieurs variables constantes pour l`expérience pour produire des résultats valides. Dans l`exemple où vous modifiez la quantité d`exercice et de mesurer la fréquence cardiaque, par exemple, vous auriez besoin pour maintenir le niveau de remise en forme de la constante de la personne, ainsi que le type d`exercice qu`ils font et et les conditions dans lesquelles ils exercent.

Vous devez garder toutes les variables à l`exception des variables indépendantes et dépendantes constants afin de produire des résultats que vous pouvez utiliser pour tester l`hypothèse de départ. En effet, si d`autres variables ne sont pas maintenues constantes, il n`y a aucun moyen de vérifier que des variables affectait le résultat de l`expérience. Dans l`exemple, de conclure que l`exercice fait ou n`a aucune incidence sur la fréquence cardiaque, vous devez être sûr que rien, sauf la quantité d`exercice a changé au cours de l`expérience.