Comment évaluer un modèle de recherche
Conception de la recherche est un sujet complexe et à multiples facettes. Le processus de conception de la recherche…
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Les méthodes quantitatives aident les chercheurs de différentes bandes de recueillir des données sur une variété de sujets. Les chercheurs doivent choisir leurs méthodes soigneusement, cependant, comme un type de conception quantitative de la méthode peut ne pas convenir à tous les types de recherche. Certaines recherches nécessite une conception qui ne comporte pas de traitement appliquée, l`expérience ou tout ce qui interfère autrement avec l`objet de la recherche. Ce type de méthode est appelée "non expérimentale" la conception et les caractéristiques des avantages et des inconvénients distincts.
Parfois, la recherche nécessite court, la collecte de données peu profonde, comme dans une enquête. Par exemple, si vous souhaitez effectuer un recensement, l`application d`un traitement ou toute autre circonstance impliquant le chercheur dans le processus autre que simplement poser des questions peuvent perturber la recherche. sondages courts ont aussi l`avantage de ne pas exiger des chercheurs de les administrer. Les chercheurs ont besoin seulement distribuer les enquêtes et de recueillir et d`étudier les données. Cela devient un avantage important lorsque l`on travaille avec un minimum de chercheurs et le financement ou si l`on garde le nombre de variables dans une étude très faible.
La nature concise de la conception non expérimentale devient un inconvénient, car il ne permet pas la collecte de données post-traitement. La collecte de données post-traitement peut introduire de nouvelles zones entières pour les chercheurs à considérer. Sans l`inclusion de l`expérimentation ou de traitements appliqués, la recherche devient la plupart du temps à une dimension - axée sur une petite série de variables. Le rapide, grab-and-go nature de la conception quantitative non expérimentale ne peut pas fournir les mêmes résultats en profondeur que la conception expérimentale. conception non expérimentale échoue souvent pour produire une quantité suffisante de données à partir desquelles les chercheurs peuvent tirer compliqué, révélant ou conclusions vraiment précieux.
conception non expérimentale a un net avantage dans les applications de recherche dans lesquels la participation active ou de l`expérience par les chercheurs pourraient être contraires à l`éthique. La recherche anthropologique illustre cet avantage tout à fait bien lors de l`étude d`une population humaine, l`application d`un traitement ou d`expérimentation pourrait interférer avec la fonction normale, la sécurité ou la tranquillité d`esprit des sujets. Dans certains cas, la conception expérimentale dans les études de l`homme peut objectiver les sujets de recherche et, à son extrême, déshumaniser. Que ce soit en tentant de préserver les naturels, les activités observables d`une population ou la préservation de leur possession de soi et la dignité avec une approche non-invasive, la conception non expérimentale fonctionne très bien.
La collecte de données avec lesquelles faire un argument de corrélation entre les variables se trouve au centre de la recherche. Les méthodes quantitatives conçues avec des traitements d`expérimentation ou appliquées multiplient la variété des façons dont les chercheurs modifient les variables au sein de la recherche. Par exemple, en observant les réactions soumises dans un scénario unique ne peut révéler des informations sur les quelques variables dans ce scénario. Quand un traitement ou des traitements sont appliqués à ce scénario, la quantité de chercheurs de données peut recueillir augmente considérablement. Plus les chercheurs observent un effet à travers une variété de scénarios différents, plus le cas pour la corrélation. Non expérimentales conceptions de méthode quantitative peuvent ne pas fournir suffisamment de données pour faire un argument convaincant pour la corrélation, laisser le lien de causalité seul.
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