Quelles hypothèses sont nécessaires pour utiliser un chi-carré?

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Chi-Square

  • les données du chi carré sont regroupées en colonnes et rangées dans un mode tableau. proportions observées sont comparées aux proportions attendues par hasard. Le test du chi-carré est polyvalent que tous les types de données (nominal, ordinal, intervalle et ratio) peuvent être utilisés.

Aléatoire, données unique




  • Les données doivent être tirées au hasard de la Population- sinon vous ne pouvez pas faire des inférences sur la population elle-même. Toutes les observations doivent se produire que dans un Cell-il ne peut y avoir aucun chevauchement. Chi-carré peut donc pas être utilisé avec des paires appariées ou avant et après les tests.

Taille de l`échantillon adéquat

  • La taille de l`échantillon doit être suffisamment grand pour représenter fidèlement la population dont il est tiré. Au moins 20 observations doivent être utilisées, avec au moins cinq membres dans chaque catégorie individuelle. Calculer chi-carré à l`aide de véritables chefs d`accusation, et non pas des pourcentages, de façon à représenter adéquatement le nombre réel d`observations comptés.

Connu, distribution uniforme

  • Données-échantillon Chi-carrés devraient être tirés d`une population avec une distribution connue et uniforme. Si cette hypothèse est violée, les chiffres attendus pour chaque cellule ne peut pas être fiable calculées. Bien que chi carré ne nécessite pas que la distribution de la population est normale, l`hypothèse est que les écarts entre les valeurs observées et attendues sont uniformes.

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