Comment utiliser un test de chi-carré dans la recherche en soins infirmiers

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Choses que vous devez

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Les infirmières peuvent contribuer beaucoup plus aux patients grâce à la recherche du patient.

chi carré de Pearson utilisé dans la recherche de soins infirmiers ou toute autre recherche identifie l`importance des variables connexes. Il existe trois types de variables dans une hypothèse: le contrôle, la partie de l`expérience, qui est comparée, la "norme"- Charge, le facteur qui doit être changé par l`expérience ou Test- indépendante, l`aspect qui devrait changer dans l`expérience. L`objectif de la recherche infirmière fournit des soins infirmiers de qualité supérieure. Le test du chi-carré est de déterminer si l`hypothèse nulle est vraie, fausse ou pas de changement dans les variables.

Choses que vous devez

Calculatrice

table de distribution du chi carré

Chi-Square de Pearson

Décider sur une hypothèse qui doit être testé. Tels que, une infirmière veut savoir s`il existe une corrélation ou une relation entre la fièvre et les personnes exposées au froid. Le résultat attendu est que 90 patients sur 100 développera une fièvre d`être exposé au froid.
Recueillir des données. Sur 100 patients, 75 expérience d`une fièvre lorsqu`il est exposé au froid, tandis que 25 l`expérience de la fièvre sans être exposé au froid. Ce sont là des aspects de l`expérience qui ont été observées.
Calculer: Le nombre de patients observés avec une fièvre du froid, 75. Soustraire le nombre de patients attendus avec fièvre, 90. 75-90 = 15, multiplier par 2 ou carrée, 30, ignorer le négatif.
Divisez 30 par rapport au nombre de cas attendus, 90. 0,33.
Déterminer les degrés de liberté ou df. Les degrés de liberté sont les calculé en divisant le nombre de cas par rapport au nombre de cas par rapport. Dans ce cas, l`équation serait 100/100 = 1. Ceci permet de déterminer si oui ou non la probabilité est importante. Dans ce cas, p = 0,05, p se trouve sur la table de probabilité chi-carré.
Trouver .01 sous p = 0,05 sur la table de la distribution chi-carré. Dans ce cas, chi carré est égal à 47,4. Signification de l`hypothèse nulle est prouvé vrai ou l`exposition au froid provoque une fièvre de 47 pour cent du temps.