Comment calculer anova sur une table

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Choses que vous devez

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ANOVA peut être un concept mathématique difficile.

Le type de test statistique utilisé pour analyser les résultats des modèles avec une variable indépendante et plus de deux niveaux ou conditions est appelé un ANOVA à une voie. ANOVA est une abréviation pour l`analyse de la variance. One-way ANOVA est similaire à t-test indépendant, à l`exception d`un t-test indépendant est utilisé pour les dessins avec deux conditions ou niveaux, tandis qu`un ANOVA est utilisé pour trois ou plusieurs niveaux. Lors du calcul des variables indépendantes avec plus de deux conditions ou niveaux, une ANOVA réduira le risque de faire une erreur de la première espèce. Une erreur de type I est l`endroit où l`hypothèse peut être inappropriée rejetée.

Choses que vous devez

papier
crayon

calculatrice
les données expérimentales

Faire trois groupes de trois colonnes sur une feuille de papier avec autant de lignes que votre expérience a échantillons. Les colonnes seront marqués "le nom de l`état," "x - xbar," et "²-."
Écrivez les valeurs pour chaque échantillon dans la première rangée de la colonne une à une rangée. Au bas de chaque colonne, calculer xbar pour chaque groupe identifié comme sous 1, sous 2 et 3. Sous Xbar est la moyenne de x. Cela suppose qu`il ya trois niveaux. Ensuite, calculez bar xbar, la grande moyenne ou la moyenne ou des moyens. Dans la deuxième colonne, calculer x moins xbar. Dans la troisième colonne, carré les différences. Dans la partie inférieure, calculer la somme des carrés (SS) sous 1, sous 2 et 3 sous.
Voici un exemple.
X1- 6, 7, 8 xbar est 7

X2- 9, 1, 5 xbar est 5
X3- 1, 3, 5 est xbar 3
bar xbar est 5
6-7 = -1 | 1 |
07/07 = 0 | 0 |
8-7 = 1 | 1 |
La somme des carrés est 2 pour un groupe.
Continuer la même chose pour les groupes deux et trois.
Créer une table source en traçant une cinquième colonne par quatre de ligne de table. Les colonnes seront "la source," "SS," "df," et "F." Les sources seront entre, à l`intérieur et au total. Remplissez le tableau avec les informations de la table de travail précédente. Rappelez-vous que SS entre les groupes est égale à la somme de la différence des xbar et la barre de xbar, les temps au carré n.

Conseils & Avertissements

Pour vérifier votre travail, rappelez-vous que la somme des degrés de liberté peut être vérifiée en multipliant k, où k est égal au nombre de groupes dans les temps n moins une expérience, où n est égal au nombre de sujets par groupe. Quadratique moyenne (MS) entre les groupes est égale à la somme des sommes des carrés divisée par la somme des degrés de liberté df. MS au sein des groupes est égale à la somme de la différence entre x et xbar multiplié par n, le tout divisé par k moins un. F est égale à MS entre divisé par MS au sein.