Avantages et inconvénients de l`échantillonnage en plusieurs étapes

Le but principal de la création et l`actuelle utilisation de l`échantillonnage en plusieurs étapes est ti éviter les problèmes d`échantillonnage au hasard à partir d`une population qui est plus grande que les ressources du chercheur peut gérer. L`échantillonnage à plusieurs étages donne aux chercheurs avec des fonds et le temps d`une méthode limitée à l`échantillon de ces populations. Cette procédure d`échantillonnage, en substance, est un moyen de réduire la population en le coupant en petits groupes, qui peuvent ensuite faire l`objet d`un échantillonnage aléatoire. Tant que les groupes ont une faible variance entre les groupes, cette forme d`échantillonnage est un moyen légitime de simplifier la population.

La forme multi-étape de l`échantillonnage est flexible dans de nombreux sens. D`abord, il permet aux chercheurs d`employer un échantillonnage aléatoire ou l`échantillonnage en grappes après la détermination des groupes. Deuxièmement, les chercheurs peuvent utiliser échantillonnage à plusieurs degrés indéfiniment pour briser les groupes et sous-groupes en petits groupes jusqu`à ce que le chercheur atteigne le type ou la taille souhaitée des groupes. Enfin, il n`y a pas de restrictions sur la façon dont les chercheurs divisent la population en groupes / Cela permet à un grand nombre de possibilités pour les méthodes de commodité, la maximisation ou de minimisation de la variance ou interprétabilité.

La flexibilité de l`échantillonnage multi-étape est une épée à double tranchant. En raison de l`absence de restrictions sur les processus de décision impliqués dans le choix des groupes, l`échantillonnage en plusieurs étapes a un niveau de subjectivité. Ainsi, il y aura toujours des questions quant à savoir si les groupes choisis étaient optimales. Les chercheurs doivent trouver un moyen de justifier leurs choix lors de la présentation des résultats de l`étude.

En raison du fait que l`échantillonnage à plusieurs étages découpe des portions de la population de l`étude, les résultats de l`étude ne peuvent jamais être 100% représentatif de la population. Même si la théorie de l`échantillonnage à plusieurs degrés est de se concentrer sur la variance et l`intérieur du groupe de souligner l`écart entre les deux groupes (qui devrait être réduit au minimum), il n`y a aucun moyen de savoir si les données démographiques coupées de l`étude auraient pu fournir toute information utile aux chercheurs.