Quel est l`échantillonnage aléatoire intentionnel?

Tout d`abord, l`échantillon aléatoire intentionnel est un échantillon intentionnel, ce qui signifie les chercheurs utilisant l`échantillonnage ont décidé de choisir un groupe spécifique de personnes ou d`objets au sein d`une population à analyser. Toutefois, les chercheurs ont encore l`intention de décrire la population dans son ensemble. Le groupe choisi est souvent celui qui peut offrir le plus d`informations aux chercheurs. Par exemple, un comportement aléatoire intentionnel de l`échantillon en ce qui concerne de vote peut inclure des personnes de chaque statut socio-économique, et peuvent donc cibler uniquement les zones où il y a une forte hétérogénéité socio-économique.

Un échantillon aléatoire intentionnel est aléatoire en même temps, il est utile. Ce processus se déroule en plusieurs étapes. Tout d`abord, un sous-groupe de la population est déterminée, comme pour l`échantillonnage délibéré normal. Deuxièmement, un échantillon aléatoire est tiré de ce sous-groupe. Essentiellement, l`échantillon est un échantillon pris au hasard, non de la population, mais d`une sous-population. Ainsi, pour un échantillon aléatoire délibéré de vote, la randomisation des sujets aurait probablement lieu après que les chercheurs ont recueilli une liste de résidents vivant dans des zones économiquement hétérogènes.

Les avantages de l`échantillonnage aléatoire délibérée comprennent certains des avantages de l`échantillonnage aléatoire et un échantillonnage intentionnel. Comme l`échantillonnage intentionnel, l`échantillonnage aléatoire ciblée permet aux chercheurs de tirer des points de données d`information dense de la population, en leur donnant une plus grande capacité à faire des inférences intéressantes. Comme l`échantillonnage aléatoire, l`échantillonnage aléatoire délibérée augmente la validité statistique de l`échantillon, ce qui contribue à la publication de résultats dans des revues de renom.

échantillons motivantes au hasard ne sont pas parfaits. Comme échantillons motivantes, et à la différence des échantillons aléatoires, ils ne peuvent pas généraliser à la population globale. Ceci est un inconvénient important, car elle limite la capacité-interpréter des résultats. En outre, le choix du sous-groupe de la population est quelque peu subjectif, ce qui est problématique, car l`implication d`un échantillon aléatoire est qu`elle est objective, et d`autres chercheurs doivent être en mesure de reproduire les résultats.