Techniques d`échantillonnage pour la rédaction de thèse

L`échantillonnage probabiliste est une méthode aléatoire de sélection dans une population ciblée. Pour effectuer des échantillons aléatoires, vous devez vous assurer que tout le monde dans la population est donné une chance égale d`être choisi.

La technique d`échantillonnage la plus simple est l`échantillonnage aléatoire simple, qui est une méthode de loterie de choisir au hasard dans la population ciblée. Par exemple, si une thèse porte sur les élèves souffrant de malnutrition dans une école, votre taille de l`échantillon est de 50 et il y a 200 étudiants souffrant de malnutrition, mettre tous les 200 noms dans un chapeau et choisir 50.

L`échantillonnage stratifié ou proportionnelle vise à trouver une population pour l`ensemble de la population et pour les sous-groupes de la population. Prenant l`exemple de la technique antérieure, dans la population de 200, il y a 100 élèves de cinquième année, 50 étudiants de deuxième année et 50 élèves de troisième année. Étant donné que la taille de l`échantillon est de 50 - 25 pour cent de la population - vous devez prendre 25 pour cent de chacun des trois niveaux. Par conséquent, vous auriez 25 élèves de cinquième année et 12,5 secondes niveleuses et 12,5 tiers-niveleuses. Après avoir déterminé le nombre d`échantillons par qualité, passez à la méthode de loterie.

Étant donné que la population totale est de 100 et vous avez besoin d`un échantillon de 20, diviser la population avec la taille de l`échantillon - 100/20 = 5. Puisque le produit est 5, choisissez un nombre entier compris entre 1 et 5. Prenons l`entier comme 2 . Divisez la population totale (100) par le nombre entier (2) et vous obtenez 50. Créer une liste des noms des sujets par ordre alphabétique dans deux colonnes, parce que le nombre entier est égal à 2. Écrivez les noms verticalement. Suite à l`entier choisi une fois de plus, faire deux chiffres en continu. Chaque ligne qui atterrit sur le nombre de deux est inclus dans l`échantillon.

L`échantillonnage aléatoire stratifié et systématique devient un problème pour les grandes tailles d`échantillon, comme un pays tout entier. échantillonnage aléatoire Cluster limite la population en créant des sous-groupes au sein de la population. Par exemple, les États de la côte ouest pourrait être un groupe et déclare à l`est pourrait être un autre.

La plupart des recherches nécessite une méthode d`échantillonnage plus complexe, et en appliquant une combinaison d`échantillonnages aléatoires simples, stratifiés, systématiques et munitions appelées adresses d`échantillonnage en plusieurs étapes à ce besoin.

Échantillonnage non probabiliste ne comporte pas un échantillonnage aléatoire. Bien que les chercheurs considèrent l`échantillonnage aléatoire pour être plus fiable, il est pas toujours la technique sensible ou pratique à utiliser. techniques d`échantillonnage non probabilistes sont un échantillonnage accidentel ou échantillonnage raisonné.

Un exemple d`échantillonnage accidentel est les médias de nouvelles interviewer des gens dans la rue. Cette technique est utilisée pour obtenir une opinion publique rapide. Un autre exemple de l`échantillonnage accidentelle est quand des professeurs d`université utilisent des étudiants ou des chercheurs en médecine utilisent les clients disponibles comme une question de commodité. Ces types d`échantillonnage ne constituent pas la population dans son ensemble.

Dans cette méthode, le chercheur choisit l`échantillon sur son propre car il y a un nombre limité de sujets possibles. Par exemple, si votre étude porte sur les botanistes et il y a seulement 10 botanistes dans la zone de portée, vous pouvez automatiquement choisir le 10 comme votre échantillon.