Quel type d`échantillon est utilisé pour la probabilité?

Imaginez combien difficile et coûteuse, il serait pour une entreprise de sonder tout le monde aux États-Unis chaque fois qu`il veut savoir quelque chose au sujet des Américains. Si un échantillon est créé au hasard et tout le monde a eu la chance de participer, puis les résultats de l`échantillon serait proche des résultats d`un recensement, qui recense tous. L`échantillonnage probabiliste est un gain de temps crucial et de façon beaucoup moins coûteuse pour obtenir des informations de la société qu`un recensement parce que ses résultats peuvent refléter une grande population, même si elle recense un petit nombre de personnes. Si un échantillon n`a pas été créé de façon aléatoire, ce qui est non-échantillonnage probabiliste, il est peu probable que les résultats reflètent l`ensemble de la population.

Dans l`échantillonnage aléatoire simple, les gens sont choisis au hasard à partir d`une liste de la population totale. En règle générale, chaque personne ou ménage de la population se voit attribuer un numéro et un ordinateur génère des nombres aléatoires indiquant qui est choisi pour l`échantillon. Les loteries sont un échantillon purement aléatoire. Tous les détenteurs de billets sont à une loterie, mais seulement quelques-uns sont choisis au hasard.

L`échantillonnage systématique est similaire à un échantillonnage aléatoire simple avec une différence: un modèle pour la sélection des participants. Par exemple, un chercheur peut commencer à un point aléatoire et de prendre tous les noms 100e il trouve dans le Atlanta, en Géorgie, l`annuaire téléphonique. Cette méthode d`échantillonnage est largement utilisé pour courrier des consommateurs et des entrevues téléphoniques.

L`échantillonnage stratifié est utile lorsque l`on compare les différentes parties d`une population. Les chercheurs se divisent ou un segment de la population d`une manière adaptée à leurs besoins et de prendre un échantillon aléatoire simple dans chaque segment. Les segments sont appelés sous-populations ou strates. Si vous voulez comparer la façon dont 1.000 femmes et les hommes se sentent au sujet des soins de santé, alors vous pouvez segmenter ou stratifier la population par sexe et par hasard a choisi 500 hommes et 500 femmes. Vous pouvez segment ou stratifier une population de plusieurs façons, y compris l`âge, l`éducation, le revenu et l`emplacement.

L`échantillonnage en grappes comprend deux processus aléatoires. La première étape consiste à diviser la population en groupes spécifiques, puis au hasard des groupes sélectionnés, pas les gens spécifiques. Ensuite, les chercheurs courent un échantillon aléatoire simple que dans chaque groupe choisi. Les chercheurs utilisent souvent des codes postaux ou de grands espaces de la ville pour créer un groupe.

Un chercheur peut vouloir savoir comment les Américains se sentent au sujet des soins de santé en sondant 520 personnes. S`il a une liste de tous les Américains et sélectionne au hasard 520 personnes de partout dans le pays, alors que l`échantillonnage aléatoire est simple. Si au contraire, il commence à un point aléatoire sur la liste de chaque Américain et sélectionne chaque personne 700000e, alors que ce échantillonnage systématique.

S`il divise la liste de chaque Américain dans 50 états et tire au hasard 10 personnes de chaque état, puis il utilise l`échantillonnage stratifié. S`il choisit au hasard 26 états des 50 états et tire au hasard 20 personnes de chacun des 26 états, puis il utilise l`échantillonnage en grappes.