Un échantillon représentatif est un petit groupe de réponses ou des personnes qui sont assez varié pour représenter un groupe plus grand, comme une population d`un pays ou d`adeptes d`une religion spécifique, selon BusinessDictionary.com. Un échantillon représentatif correctement clair et choisi est crucial pour beaucoup de différents types d`enquêtes et d`études, en particulier des projets de grande envergure tels que le recensement des Etats-Unis. Même si un échantillon ne sera pas fournir le même niveau de précision que l`arpentage chaque membre du groupe, un échantillon représentatif est plus facile à gérer et fournit des données qui est plus facile à traiter.
Définir les paramètres du groupe de test. Le livre "Psychologie Commençant" par Malcolm Hardy et Steve Heyes dit que vous déterminez la population que vous serez échantillonnage à partir de la liste des données démographiques ou définissant les caractéristiques qui sont importantes pour l`étude, tels que le sexe ou l`âge.
Compiler une base de données de tous les individus qui appartiennent à la population d`essai. La meilleure méthode pour recueillir les noms et les informations des individus dépend de la population que vous ciblez. Les experts du programme ChildInfo de l`Unicef recommandent notamment autant de personnes que possible pour obtenir la plus large gamme de choix pour votre échantillon.
Diviser l`étude ou de la population de l`enquête en catégories plus petites si nécessaire. La Base de connaissances Méthodes de recherche recommande cette pratique pour des études qui pourraient bénéficier de la comparaison des résultats des groupes exclusifs, tels que les différents groupes ethniques.
Sélection des participants à partir de la base de données, ou de chaque sous-groupe plus petit, au hasard. Un générateur de nombres aléatoires, en sélectionnant chaque participant dixième ou 100e, ou d`autres processus aléatoires sont tous recommandés par la Base de connaissances Méthodes de recherche.
Extraire les données de l`échantillon choisi. Cela pourrait impliquer l`envoi de sondages aux participants choisis, organiser des entretiens en face-à-face, ou toute autre méthode d`extraction de l`information désirée dans le groupe de l`échantillon représentatif.
Conseils & Avertissements
- Plus l`échantillon est représentatif, plus il est probable d`être une représentation exacte de la population plus grande. L`information recueillie à partir de cinq membres d`un groupe millions de membres ne fournira pas un résultat clair.
- Vérifiez votre échantillon représentatif de biais involontaire qui pourrait fausser les résultats. Cela pourrait inclure un déséquilibre dans les données démographiques importantes, comme un échantillon représentatif d`un groupe religieux qui est biaisée pour goûter les membres seulement âgés.
