Comment calculer la moyenne d`une distribution de probabilité
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La distribution binomiale est une façon de calculer la probabilité d`un certain nombre de "succès" (résultats souhaités) sur un certain nombre d`indépendants oui / non essais. Alors que la distribution binomiale est souvent enseignée en termes d`un flip 50/50 de pièces de monnaie, les probabilités des deux résultats peuvent être quelque chose, aussi longtemps qu`ils ajoutent à 1. Le programme de feuille de calcul Excel a, d`une manière intégrée facile à calculer probabilités dans la distribution binomiale.
Calcul des probabilités de distribution binomiale avec une calculatrice est fastidieuse. Par exemple, pour un événement avec une chance de 1 pour cent (0,01) de se produire, si vous voulez connaître les chances de l`événement survenant moins de deux fois en 50 essais, vous pouvez utiliser la formule P (X lt; 2) = P (X = 0) + P (X = 1) = 50! / (0!50!) .01 ^ 0.99 ^ 50 + 50! / (1!49!) .01 ^ 1.99 ^ 49 = 0,914. Heureusement, la même question est facile à manipuler dans Excel.
Dans Excel, pour faire le même problème, vous devez sélectionner la fonction dans le menu Insertion, puis trouver la fonction statistique appelée BINOMDIST. La fonction BINOMDIST prend quatre arguments: nombre_s - le nombre de "succès" dans le procès, essais - le nombre d`essais dans votre expérience, probabilité_succès - la probabilité d`un succès dans un procès, et cumulatif - est la probabilité d`être calculée cumulative (true) ou non (false). Vous pouvez également taper ces directement dans la cellule, tels que = BINOMDIST (1,50,0.01, TRUE).
Si la valeur cumulée est définie sur FALSE, la fonction retourne la probabilité d`exactement le nombre donné de succès. Ce ne sont pas des problèmes avec libellé comme "au moins trois fois" ou "plus de quatre fois."
Réglage de la valeur cumulative à TRUE donne la probabilité d`un nombre donné de succès ou fewer- par exemple, la probabilité d`obtenir 0, 1, 2, 3, ou 4 succès. Pour obtenir la probabilité d`un certain nombre de succès ou plus, il y a un truc simple. Trouver la probabilité d`obtenir le résultat inverse (à savoir, rien de moins que le nombre souhaité de succès) et de soustraire cela de 1. Ainsi, pour un problème comme "Trouver la probabilité de retournement 16 ou plusieurs têtes de 20 lancers," au lieu de prendre 1 - BINOMDIST (15,20,0.5, TRUE) pour soustraire la probabilité d`obtenir 15 têtes ou moins de 1, la probabilité totale de tous les résultats possibles.
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