Forces et faiblesses de l`étude séquentielle

En étudiant toujours le même groupe de personnes, les chercheurs sont en mesure d`éliminer les facteurs culturels ou démographiques de leurs conclusions. Bien que les variations peuvent exister au sein du groupe d`étude, ces variations vont persister d`une mesure à l`autre. Ceci est en contraste à une étude transversale effectuée plusieurs fois, où les mesures de chercheurs de la même variable mais prend un échantillon différent à chaque fois.

Une faiblesse qui afflige des études longitudinales est la diminution constante de la participation au fil du temps, appelé "la mortalité des participants." Le nombre de sujets capables de participer diminue avec chaque enquête, en particulier lorsque les études se produisent au cours des années ou des décennies. En conséquence, de nombreux critiques soutiennent que les résultats de l`enquête vers la fin d`une étude séquentielle peut être différente de manière mesurable que l`ensemble du groupe qui a commencé l`étude.

Contrôle des différences culturelles et temps permettent des études séquentielles pour mesurer avec plus de précision les changements que d`autres types d`études. Par exemple, demander le même groupe pour évaluer, sur une échelle de un à 10, combien ils ont confiance l`ancre de nouvelles locales peut démontrer comment cette confiance passe de la jeunesse à la vieillesse. Lorsque vous appliquez l`exemple précédent à un large éventail d`âges, cela peut montrer avec précision comment les différentes périodes de l`année ou de facteurs environnementaux, tels que les changements économiques, pourrait avoir un large impact considérable sur la réponse. Si les chercheurs construisent l`étude correctement, les facteurs environnementaux devraient affecter le groupe uniformément, atténuant les variations individuelles ou culturelles.

Pour trouver la cause derrière un phénomène, des études manipuleront un facteur et d`enregistrer la revanche sur les résultats, la plupart des études séquentielles simplement observer les sujets sans manipuler les facteurs environnementaux. Par conséquent, la cause derrière une tendance - par exemple, l`exemple précédent démontre une méfiance croissante des médias - peut être difficile à établir.