La question de savoir si vous pouvez généraliser dans la recherche qualitative est une question de fiabilité. La fiabilité est la mesure dans laquelle une étude mesure une population précise et si les résultats ne peuvent être reproduits avec un autre échantillon de la population ou à un moment différent. (Voir référence 1) Si une enquête, un ensemble de questions d`entrevue ou des observations peut produire les mêmes résultats, puis les résultats sont considérés comme fiables et peut être généralisée à l`ensemble de la population ou de la situation.
Décider ce qui est plus important dans votre étude, détail ou la fiabilité. (Voir référence 2.) S`il est plus important d`inclure une description riche d`un phénomène, comme la documentation à fond comment les intervenants de crise ont travaillé pendant le séisme et le tsunami japonais 2011, alors vous ne pouvez pas être en mesure de généraliser les résultats de la discussion parce vous isolé une instance particulière (crise de répondre) et discuté comme une étude de cas. Si vous vous approchez de la crise de répondre dans toutes les crises ou les crises de tremblement de terre, vos résultats peuvent être généralisables.
Utilisez une méthode de recherche qui a été jugée fiable dans de nombreuses études similaires. Vous serez toujours incapable de dire avec certitude si votre étude est généralisable, mais si vous utilisez un questionnaire ou d`un processus d`entrevue similaire dans votre étude que d`autres chercheurs ont utilisé l`étude des phénomènes similaires, vous pouvez supposer que les résultats peuvent être généralisables. Par exemple, si vous utilisez un questionnaire similaire lorsque vous interviewez les intervenants de crise au Japon comme un autre chercheur utilisé dans une autre situation de crise, vous pouvez faire des comparaisons et de discuter quels aspects des résultats sont similaires dans d`autres situations de crise.
Répliquer votre étude dans une autre situation si vous utilisez un modèle de recherche de roman ou d`un ensemble d`outils de recherche que vous vous mis au point. Au fil du temps, vous pouvez comparer les résultats que vous ou d`autres chercheurs utilisent des méthodes similaires, et votre méthode peut devenir généralisables si d`autres situations produisent des résultats similaires.
